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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강경희 (제주대학교) 이상칠 (제주대학교)
저널정보
한국물리학회 새물리 새물리 제73권 제11호
발행연도
2023.11
수록면
970 - 977 (8page)

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이 연구는 ChatGPT를 활용한 하브루타학습에서 중등 물리영재들이 생성한 질문의 수준과 유형을 분석하는 것이다. J대학교 부설 과학영재교육원 물리융합트랙 중학생 12명이 작성한 762개의 질문을 대상으로 이루어졌다. 물리영재들이 생성한 질문은 질문의 수준과 질문 유형에 따른 이원분석틀에 기초하여 분석되었다. 분석 결과 중등 물리영재들이 ChatGPT에 제시한 질문들은 총 762개로 나타났다. 최소 수준 283개, 낮은 수준 319개, 중간 수준 121개, 높은 수준 39로 낮은 수준이 가장 많았다. 질문 유형은 정보 유형 283개, 이해 유형 373개, 통합 유형 106개로 나타났다. 질문 수준과 유형에 따라 이원분석한 결과 최소 수준의 질문이 279개로 전체 질문의 36.6% 차지했고, 다음으로는 낮은 수준의 인과 질문이 259개로 34.0%를 보였다. 중간 수준 전략 40개(5.2%), 높은 수준 확장 29개(3.8%), 중간 수준 인과 29개(3.8%), 중간 수준 유추 25개(3.3%), 중간 수준 평가 23(3.0%). 낮은 수준 유추 18개(2.4%), 높은 수준 전략 10개(1.3%) 등으로 나타나 특정 수준과 유형에 편중된 것으로 나타났다

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구 결과 및 논의
Ⅳ. 결론 및 시사점
REFERENCES

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