메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
류현호 (전남대학교) 정유진 (전남대학교) 노영선 (서울대학교) 차경철 (연세대학교) 신상도 (서울대학교) 황성오 (연세대학교)
저널정보
연세대학교 의과대학 Yonsei Medical Journal Yonsei Medical Journal 제64권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
48 - 53 (6page)
DOI
10.3349/ymj.2022.0417

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Purpose: Sleep apnea (SA) is a risk factor for coronary artery disease (CAD), and SA and CAD increase the incidence of sudden cardiac arrest (SCA). This study aimed to investigate the effect of SA on the incidence of SCA and explore the effect of varying de grees of SA with or without CAD on the incidence of SCA. Materials and Methods: This prospective multi-center, case-control study was performed using the phase II Cardiac Arrest Pursuit Trial with Unique Registry and Epidemiologic Surveillance (CAPTURES-II) database for SCA cases and community-based controls in Korea. The matching ratio of cases to controls was 1:1, and they were randomly matched within demographics, including age, sex, and residence. The primary variable was a history of SA, and the second variable was a history of CAD. We conducted a conditional logistic regression analysis to estimate the effect of SA and CAD on the SCA risk, and an interaction analysis between SA and CAD. Results: SA was associated with an increased risk of SCA [adjusted odds ratio (AOR) (95% confidence interval, CI): 1.54 (1.16–2.03)], and CAD was associated with an increased risk of SCA [AOR (95% CI): 3.94 (2.50–6.18)]. SA was a risk factor for SCA in patients without CAD [AOR (95% CI): 1.62 (1.21–2.17)], but not in patients with CAD [AOR (95% CI): 0.56 (0.20–1.53)]. Conclusion: In the general population, SA is risk factor for SCA only in patients without CAD. Early medical intervention for SA, especially in populations without pre-existing CAD, may reduce the SCA risk. ClinicalTrials.gov (NCT03700203)

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0