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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김나연 (덕성여대) 박민준 (덕성여자대학교)
저널정보
덕성여자대학교 인문과학연구소 인문과학연구 인문과학연구 제36호
발행연도
2023.2
수록면
207 - 240 (34page)

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본 연구는 중국 전기차를 주제로 한 웨이보의 텍스트 분석이다. 중국의 대표 전기차 브랜드로비야디, 웨이라이, 샤오펑, 리샹, 우링의 다섯 개 기업을 선정하였고, 2021년 1월부터 2022년 6월까지 총 82,860건의 관련 웨이보 게시물을 수집하였다. AntConc 말뭉치 분석 도구를 통해 수집한데이터의 단어 빈도표, 키워드 리스트, n-gram을 추출하였고, 이를 웨이보 텍스트의 분석 자료로삼았다. 기업별 텍스트 분석에 앞서 우선 웨이보에 드러난 중국의 신에너지차 관련 텍스트의 분위기를 살펴보았고, 다음으로 앞서 선정한 다섯 개의 전기차 기업을 크게 선두기업, 스타트업, 전통기업의 세 가지 부류로 그룹화하여 그룹별 텍스트 비교 분석을 진행하였다. 마지막으로 전기차 인공지능 기술과 관련된 1,500건의 웨이보 게시물에 대한 감정분석을 시도함으로써 텍스트에 드러난구체적인 정서를 파악해보았다. 본고는 중국 최대 SNS 웨이보에 기반한 빅데이터 분석으로, 중국의 전기차 시장 동향뿐만 아니라 최신 이슈에 대한 웨이보 사용자들의 반응까지 내다볼 수 있다는점에서 그 의의를 지닌다.
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