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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박민준 (덕성여자대학교)
저널정보
한국중국언어학회 중국언어연구 중국언어연구 제90호
발행연도
2020.1
수록면
287 - 326 (40page)

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본고는 중국 최대의 SNS 플랫폼인 Sina Weibo(新浪微博, 이하 웨이보라 칭함)에서 수집된 언중의 발화를 대상으로 온라인 공간에서의 어휘 사용 양상의 정량적 정성 분석을 통해 중국의 COVID-19 동향을 살펴보고자 한다. 이를 위해서 한국 연구자들에게 생소할 수 있는 웨이보 일반에 대해 개괄하고, 웨이보의 발생적 특징, 정보 처리상의 특징을 명시하여 기타 매체와의 차별적 특징을 도출해 냄으로써 웨이보의 속성을 분석적으로 이해한다. 이어서 96,779 명 웨이보 언중의 생생한 발화를 바탕으로 COVID-19 상황 하의 중국인의 개인적·집단적 언어 표현, 심리 상태와 사고방식 및 중국의 사회 분위기를 살펴본다. 총 136,585 건, 22,985,364 자 규모의 COVID-19 웨이보 빅데이터를 구축하고 정보 공유, 정서적 표출, 공익 활동, 사회적 연결이라는 네 가지 기능적 관점에서 다각적으로 이를 분석함으로써 COVID-19 중문 명칭의 출현 양상, ‘冠?病毒’ 의 이슈화 과정, 부적 정서표현의 회피 경향, 개념 은유를 이용한 표현, 해시태그를 통한 사회적 연결 양상 등을 구체적인 예시 및 수치와 함께 드러내 보였다.
#웨이보 #코로나19 #COVID-19 말뭉치 #시계열 분석 #어휘 빈도 분석 #해시태그 분석

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