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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정찬우 (중앙대학교 융합보안학과) 장항배 (중앙대학교) 주영지 (중앙대학교 융합보안학과) 김정덕 (중앙대학교)
저널정보
한국산업보안연구학회 한국산업보안연구 한국산업보안연구 제13권 제1호
발행연도
2023.4
수록면
29 - 54 (26page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

인공지능 시스템 신뢰성 감리 프레임워크
정찬우 ,  장항배 ,  주영지 외 1명 한국산업보안연구 2023.04 학술저널
인공지능 시스템 신뢰성 감리 프레임워크를 위한 탐색적 연구
정찬우 융합보안학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

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인공지능 기술이 급속한 발전과 도입 확장에 따라 사회‧경제적 파급효과도 증가하고 있다. 반면, 챗봇 ‘이루다’, MIT의 ‘사이코패스 AI’, 딥페이크 등 인공지능의 오남용, 사회적 역기능 문제가발생하며 신뢰 가능한 인공지능 시스템 개발의 필요성이 대두되고 있다. 이에, 세계 주요 기관에서 발표한 ‘신뢰할 수 있는 인공지능을 위한 윤리기준’ 등을 기초로 인공지능 신뢰성 감리의 필요성이 제시되고 있으나, 시스템 관점에서 구체적이고, 적용 가능한 인공지능 신뢰성 감리 기준 개발은 현재 매우 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 인공지능 신뢰성 개념의 확립과 함께 인공지능 시스템 개발 사업에 적용할 수있는 프레임워크와 점검항목을 개발하고자 하였다. 기존 문헌분석을 통해 도출한 인공지능 신뢰성에 대한 5개의 주요 속성과 이를 평가할 수 있는 3개의 인공지능 감리 관점으로 인공지능 시스템 신뢰성 감리 프레임워크를 구성하여 제시하였다. 또한, 인공지능 시스템 신뢰성 감리 프레임워크에 기반한 인공지능 시스템 신뢰성 감리 점검항목을 개발하였다. 최종적으로 FGI 기법을사용하여 개발한 점검항목에 대한 감리 중요도와 적용 가능성을 검토 및 평가하여 실효성을 검토하였다.
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