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최희강 (연세대학교 의과대학 진단검사의학교실 및 세균내성연구소) 김대원 (연세대학교 의과대학 진단검사의학교실 및 세균내성연구소 가천대학교 길병원 진단검사의학교실) 권미정 (연세대학교 의과대학 진단검사의학교실 및 세균내성연구소) 변정현 (경상대학교 의과대학 진단검사의학교실) 진봉환 (주식회사 퀀타매트릭스) 홍기호 (연세대학교 의과대학 진단검사의학교실 및 세균내성연구소) 이혁민 (연세대학교 의과대학 진단검사의학교실 및 세균내성연구소) 용동은 (연세대학교 의과대학 진단검사의학교실 및 세균내성연구소)
저널정보
대한진단검사의학회 Laboratory Medicine Online Laboratory Medicine Online 제13권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
78 - 84 (7page)
DOI
10.47429/lmo.2023.13.2.78

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Background: Bacteremia is life-threatening to patients, with a case fatality rate of 30–40%. The QMAC-dRAST system (QuantaMatrix, Republic of Korea), which is based on time-lapse imaging technology, can generate antimicrobial susceptibility testing (AST) results earlier than conventional equipment. Here, we evaluated the performance of QMAC-dRAST for positive blood culture samples. Methods: In total, 204 isolates were collected from positive blood cultures, with 104 Gram-positive cocci (GPC) and 100 Gram-negative rods (GNR), including Staphylococcus spp., Enterococcus spp., Enterobacteriaceae, Pseudomonas aeruginosa, and Acinetobacter spp. Before and after improvement of the AST algorithm, 67 GPC isolates and 72 GNR isolates were tested and their results were compared. In the final test, 37 GPC and 28 GNR were added, and the agreement rates between QMAC-dRAST and Vitek 2 were analyzed using 204 samples. To resolve discrepant AST results between two systems, broth microdilution tests were performed. Results: In the first and second tests with 67 GPC and 72 GNR, the categorical agreement (CA) between QMAC-dRAST and Vitek 2 was increased from 92.7% and 96.2% to 94.3% and 96.5% by updating the AST algorithm, respectively. For all 204 samples, the agreement rates were 94.5% and 95.4% for CA; 4.8% and 0.6% for very major errors; 2.5% and 2.0% for major errors; and 2.1% and 3.0% for minor errors. Conclusions: The QMAC-dRAST system has reliable performance and the advantage of faster AST reporting than conventional methods. This system will demonstrate more acceptable agreement rates with conventional AST systems in the future by improving AST algorithms.

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