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자료유형
학술저널
저자정보
손민희 (동국대학교) 김하진 (동국대학교) 조경희 (목포해양대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제18권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
259 - 280 (22page)

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4차 산업혁명 이후 대학들은 다양한 방법으로 교육혁신을 시도하고 있다. 교육혁신은 교육분야에서의 ‘역량’등장으로 더욱 가속화되었는데, 대학은 학습자의 관점에서 교육 실제를 이해하고자 하였다. 이를 위해 선행연구들에서는 학습현상의 영향 요인분석 연구, 유형화 연구 등을 시도하고 있으나 이 연구들은 특정 요인에만 한정하여 다루고 있어 교육 실제를 입체적이고, 종합적으로 이해하는 데에는 한계가 있다. 본 논문에서는 대학생의 학습경험 및 성과에 관한 다차원의 데이터(K-NSSE)를 TDA 방법론을 활용하여 군집화하고, 4개 군집유형별로 학업도전, 교우와의 학습, 교수와의 학습경험, 대학환경에 대한 인식 등 대학생의 교육 실제를 종합적으로 분석하고 인구통계적 특성을 파악하였다. 군집유형별 특성에 따라 각각 고성과그룹, 관계학습친화형그룹, 관계학습회피형그룹, 저성과그룹으로 명명하고 군집유형별 프로파일을 작성하였다. 결론에서는 교육 우선 대상자 선정, 실천지향·활동지향적 학습 등 군집유형별 맞춤형 대학교육 전략을 수립하기 위한 시사점을 제안하였다. 본 논문은 TDA라는 방법론의 장점을 살려 대학생들을 학습경험 및 성과에 따라 군집화하고, 군집유형별 특성을 밝힘으로써 학습자들의 교육 실제를 종합적으로 이해할 수 있게 되었고, 대학의 맞춤형 교육전략 수립을 위한 단초를 제공한다는 점에서 의의가 있다.
#Learning outcomes #Learning experience #K-NSSE #TDA #Clustering #University education #Learner-centered university support

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