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- 학술대회자료
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- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 1,007 - 1,010 (4page)
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Genetic and biochemical defects of mitochondrial function are a significant cause of human disease. However, their link to mitochondrial morphology in situ has not been defined. To develop a quantitative analysis approach for the mitochondrial morphology, a clustering algorithm is applied to the mitochondrial volumes and surface areas. Here, the algorithm, which is based on the K-means algorithm, can estimate the number of clusters if the clusters are separated enough. For the volume and surface area data obtained from the neuron mitochondria of processed and normal mouses, we have conducted the cluster search.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 두 영역의 신경세포에서 미토콘드리아 이미징
Ⅲ. K-means 알고리즘을 적용한 미토콘드리아의 형태 분류
Ⅳ. 군집화 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
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