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자료유형
학술저널
저자정보
이세훈 (한국원자력연구원) 오승렬 (한국원자력연구원) 서승오 (한국원자력연구원) 손준영 (한국원자력연구원)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제17권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
89 - 103 (15page)

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최근 상업적 용도로 사용되는 드론으로 국가기반시설이나 공항 시설과 같은 비행금지구역에서 불법 비행 및 촬영을 하는 등 드론으로 인한 사회적 위협과 관련 범죄가 증가하고 있다. 이에 따라 드론 범죄 관련 수사를 위한 드론 디지털 포렌식의 필요성이 제기되어 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구들이 확보된 데이터에 대한 분석에 초점을 맞추고 있어 데이터 획득을 위한 기술적인 분석이 상대적으로 부족한 상황이다. 본 논문에서는 시장 점유율이 가장 높은 DJI 제조사의 다양한 드론을 대상으로 DUML 프로토콜을 활용한 두 가지 데이터 획득방안을 제안하고, 실험을 통해 기체 내부의 데이터 획득이 가능함을 보였다. 본 논문에서 제안하는 방안을 활용한다면 기체의 물리적 손상 없이 내부 데이터를 획득할 수 있어 드론 디지털 포렌식 수사에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
#디지털 포렌식 #드론 #네트워크 #Digital Forensics #Drone #DJI #DUML #Network

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. DUML을 활용한 데이터 획득 방안
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)

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