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자료유형
학술저널
저자정보
김주현 (경상국립대학교) 홍재원 (경상국립대학교) 이진화 (부산대학교)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제23권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
31 - 45 (15page)
DOI
10.37272/JIECR.2023.06.23.3.31

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2023

온라인 품절 현상에서 제품특성에 따른 소비자반응의 시장세분화 - 가격수준, 패션제품 유형을 중심으로
김주현 ,  홍재원 ,  이진화 인터넷전자상거래연구 2023.06 학술저널

2020

온라인 패션 쇼핑 시 품절 반응에 따른 소비자의 시장세분화
김주현 ,  곽영식 ,  이진화 한국패션디자인학회지 2020.01 학술저널
온라인 품절 시 소비자 반응에 따른 개인품절반응지수(ISRI) 개발
김주현 ,  이진화 ,  곽영식 외 1명 한국컴퓨터정보학회논문지 2020.01 학술저널

2019

온라인 패션상품 쇼핑 시 품절상황에서 소비자 반응에 따른 세분시장 연구
김주현 의류학과 2019.01 학위논문

2015

인터넷 쇼핑몰 품절상황에서 경험하는 소비자의 반응에 관한 질적 연구
김주현 ,  이진화 복식 2015.08 학술저널

초록· 키워드

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The purpose of this study is to market segmentation of consumer responses to online stockouts considering the determinants of stockout response (price level, category of fashion products) by using post market segmentation techniques, which are somewhat unfamiliar in stockout research. This study segmented the stockout responses of consumers using the Mixture regression model. It was found that the price level, the category of fashion products, and the demographic characteristics of consumers have a significant effect on consumers’ stockout responses. Five segment markets were derived, and the characteristics of the segment markets showed significant differences for each variable. This study has academic implications that the price level and fashion product classification variables have an effect on the consumer’s response to online stockouts using the Mixture regression model. In practice, online shopping companies have the implication that appropriate responses can be made by grafting the results of this study in the stockout situation. I think this study will be an opportunity to make an important turning point for online stockout research.
#On-line shopping #Mixture regression model #Post-hoc market segmentation #Consumer response #Determinants of stockout response

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (0)

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