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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김다은 (단국대학교) 이성임 (단국대학교) 임요한 (서울대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제35권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
335 - 346 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

설명변수가 랜덤인 선형 프로파일을 이용한 네트워크 침입 탐지 모니터링 연구
김다은 응용통계학과 2023.01 학위논문

2022

설명변수가 랜덤인 선형 프로파일 연구
김다은 ,  이성임 ,  임요한 응용통계연구 2022.06 학술저널

초록· 키워드

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통계적 공정관리에서 프로파일 관리도란 다수의 품질 특성치 간 함수관계의 변화를 탐지하는 것을 말한다. 두 변수 간 선형의 관계가 있는 경우, 선형 프로파일을 가정하고 절편과 기울기가 일정한지 모니터링한다. 이때 선형 프로파일에 관한 대부분의 기존 연구에서는 모든 프로파일에서 설명변수의 관측치가 동일하다고 가정한다. 그러나 프로파일마다 설명변수의 값이 랜덤하게 관측되는 경우도 존재한다. 본 논문에서는 단순 선형 프로파일 모니터링에서 설명변수가 프로파일마다 랜덤하게 관측된다는 가정하에 기존의 방법을 확장 적용하고자 한다. 모의실험을 통해 제안한 방법의 탐지 성능을 확인하고 네트워크 침입 탐지 알고리즘 성능을 비교하기 위한 NSL-KDD 데이터를 이용하여 제안된 침입 탐지 결과를 비교해 보았다.
#profile control chart #simple linear profile #intrusion detection #NSL-KDD dataset #프로파일 모니터링 #단순선형 프로파일 #침입 탐지 #NSL-KDD 데이터

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존의 프로파일 관리도
3. 랜덤한 설명변수를 갖는 프로파일 관리도
4. 모의실험
5. 실제 자료 분석
6. 결론 및 토의
References
요약

참고문헌 (0)

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