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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
141 - 149 (9page)

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Owen(1988)에 의하여 제안되고 연구된 경험적 가능도비는 통계적 함수에 대한 비모수적 신뢰구간의 구축이나 비모수적 가설검정에 아주 유용하게 사용된다. Hong, Jung(2006), Lee, Hong (2013)은 경험적 가능도비 대신 보다 간단히 계산하면서도 비슷한 정도의 유효성을 보이는 또 다른 경험적 가능도비에 대한 연구를 수행하여 왔다. 우선, 귀무가설 하에서의 최소제곱추정량을 이용한 프로파일 경험적 가능도비를 제안하고 그 성질에 대한 연구를 하였으며, 그 다음으로 아무 제약조건 없는 최소제곱추정량을 이용한 프로파일 경험적 가능도비에 대한 연구도 수행하였다. 본 논문에서는 일반적인 선형모형에서 오차항 벡터가 일반적인 분산-공분산 행렬을 가질 경우, 일반화 최소제곱추정량을 이용한 프로파일 경험적 가능도비를 제안하고, 그 성질에 대한 연구를 수행한다. 또한, 다양한 시뮬레이션 연구를 통하여 제안된 통계량과 기존의 통계량과의 비교연구를 수행하고자 한다. 시뮬레이션은, 등분산을 가지지 않는 자료를 생성한 다음 기존의 프로파일 경험적 가능도비와 새로 제안된 프로파일 경험적 가능도비에 이용해 계산되는 신뢰구간과 검정결과를 구하여 비교한다. 또한 역예측 문제에 대하여도 시뮬레이션 연구를 수행한다.

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