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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최지은 (단국대학교) 손원 (단국대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제34권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
863 - 874 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

순열검정을 이용한 FLSA의 사후추론
최지은 응용통계학과응용통계학 2022.01 학위논문

2021

순열검정을 이용한 FLSA의 사후추론
최지은 ,  손원 응용통계연구 2021.12 학술저널

초록· 키워드

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FLSA는 총변동벌점을 이용해 구간별상수인 평균 구조를 구현하는 벌점모형으로 다중변화점 탐색을 위해 활용되고 있다. 한편, FLSA는 변화점 탐색에 있어서 점근적 일치성이 만족되지 않으므로 잡음의 크기가 0에 가깝게 수렴하는 경우에도 다수의 거짓 변화점이 식별될 수 있다는 단점이 있다. 이 연구에서는 이러한 FLSA의 문제점을 해결하기 위한 사후추론 방법으로 순열검정 방법을 제안한다. 단일변화점 모형과 관련된 순열검정 방법은 Antoch와 Hušková (2001)에 의해 제안된 바 있다. 이 연구에서는 Antoch와 Hušková (2001)의 검정절차를 확장하여 다중변화점 식별에 사용되는 FLSA와 결합함으로써 다중변화점 모형에 적용할 수 있는 순열검정절차를 제안한다. 모의실험 결과, 제안된 방법은 z-검정과 CUSUM 통계량의 극한분포에 기반을 둔 검정방법에 비해 전반적으로 우수하였으며 거짓 변화점의 식별에 유용함을 확인할 수 있었다.
#CUSUM statistic #fused lasso signal approximator #multiple change points #permutation test #postselection inference #CUSUM 통계량 #다중변화점 #순열검정 #사후추론 #융합라쏘신호근사기

목차

Abstract
1. 서론
2. Fused lasso signal approximator (FLSA)의 특징
3. 사후추론
4. 순열검정을 이용한 FLSA의 사후추론
5. 모의실험
6. 결론 및 토의
References
요약

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