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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제3호
발행연도
2015.1
수록면
1,319 - 1,326 (8page)

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이 논문에서 다중검정(multiple testing) 접근법을 사용하여 다변량 자료에 대한 검정절차에 대한 방법과 과정을 보다 상세하게 기술한 다음에 귀무가설이 기각되고 대립가설이 채택되는 경우에 어떤 변수가 귀무가설의 기각에 기여하는 지를 알아보는 연구를 수행한다. 이러한 통계적 절차는 일변량인 경우 다중비교와 동일한 절차로서 다변량 다중비교라고 할 수도 있을 것이다. 이러한 통계적 추론절차를 위하여 이번 연구에서는 각 변수의 개별적 검정에 대한 유의확률(p-value)을 이용하는 검정통계량을 구축하여 이용한다. 다중검정에서 요구되는 다중성(multiplicity)에 대한 조정방법으로서 Bonferroni와 Holm 방법과 절차에 관하여 간단하게 설명하고 이에 대응하는 familywise error rate(FER)에 관하여 소개한다. 구체적인 예를 이용하여 소개한 다변량 다중비교에 대하여 구체적으로 예시하며 마지막으로 다중검정에 관여 여러 가지 흥미로운 점을 토의하며 FER 대신에 사용할 수 있는 false discovery proportion에 관하여 알아본다.
#다중비교 #다중검정 #비모수 검정 #Familywise error rate #Familywise error rate #multiple comparison #multiple test #nonparametric test

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참고문헌 (22)

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Dunnett, C. W. / 1992 / A step-up multiple test procedure / Journal of American Statistical Association 87 : 162 ~ 170 google schola Efron, B. / 1979 / Bootstrap methods : another look at the jackknife / Annals of Statistics 7 : 1 ~ 26 google schola Fisher, R. A. / 1935 / The Design of Experiments / Oliver and Boyd google schola Good, P. / 2000 / Permutation Tests-A Practical Guide to Resampling Methods for Testing Hypotheses / Springer google schola Hochberg, Y. / 1987 / Multiple Comparison Procedures / Wiley google schola

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