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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재희 (덕성여자대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제32권 제4호
발행연도
2019.8
수록면
561 - 572 (12page)

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본 연구는 다층적 다중변화점 추정법으로 FDRSeg 기법과 SMUCE 기법의 이론적 특성을 파악하고 모의실험을 통해 경험적 특성을 비교하고자한다. FDRSeg (False discovery rate segmentation)기법은 FDR 기반 조절을 하여 변화점을 추정하고 SMUCE (simultaneous multiscale change-point estimator) 기법은 국소우도함수 기반 다중검정으로 변화점을 추정한다. 변화점의 개수가 작을경우에는 두 기법에 의한 추정능력이 비슷하다. 변화점 개수가 많을수록 FDRSeg 의 추정이 변화점 개수와 추정측도 면에서 더 좋은 편이다. 실제 데이터 분석으로 검층 주상도 데이터에 대해 각 기법으로 다중변화점 추정을 하고 비교한다.
#false discovery rate (FDR) #FDRSeg #local likelihood ratio test #multiscale #multiple changepoints #SMUCE #위발견율 #국소우도함수 #다층적 #다중변화점

목차

Abstract
1. 서론
2. 변화점 회귀모형
3. 동시다층변화점추정법과 위발견률기반 다중변화점 추정법 비교
4. 모의실험 및 실제 데이터 분석
5. 결론
References
요약

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