메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ji Eun Oh (Kyungpook National University) Joong Kweon Sohn (Kyungpook National University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제4호
발행연도
2018.7
수록면
1,095 - 1,108 (14page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.4.1095

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper deals with the estimation of the stress-strength parameter R = P(Y <X) with three different methods for Rayleigh distribution. We assumed that the stress and strength variables are independent. We derive a maximum likelihood estimator of R and its an asymptotic distribution. We also compute an asymptotic confidence intervals. The bootstrap estimator and confidence intervals are also derived based on maximum likelihood estimator of R. We obtained the Bayes estimator based on inversed gamma priors on scale parameters and its most plausible set for constructing the confidence interval of R which is quiet similar to classical confidence interval unlike the highest posterior density region We compare the performances of three estimators using the mean squared error (MSE) of each estimator.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Maximum likelihood estimation (MLE) of R
3. Bayesian method
4. Simulation study
5. Conclusions
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-003350505