지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국통계학회 CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 제22권 제5호
- 발행연도
- 2015.9
- 수록면
- 507 - 518 (12page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
It is not easy to select a linear mixed model since the main interest for model building could be different and the number of parameters in the model could not be clearly defined. In this paper, performance of conditional Akaike Information Criteria and its bias-corrected version are compared with marginal Bayesian and Akaike Information Criteria through a simulation study. The results from the simulation study indicate that bias-corrected conditional Akaike Information Criteria shows promising performance when candidate models exclude large models containing the true model, but bias-corrected one prefers over-parametrized models more intensively when a set of candidate models increases. Marginal Bayesian and Akaike Information Criteria also have some difficulty to select the true model when the design for random effects is nested.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
모형 선택에서의 수정된 AIC 사용에 대하여
응용통계연구
2017 .02
-
Statistical analysis of KNHANES data with measurement error models
한국데이터정보과학회지
2015 .06
-
Robust varying coefficient model using L1 regularization
한국데이터정보과학회지
2016 .08
-
Dickey-Fuller Test for an Extended MA Model
Quantitative Bio-Science
2019 .05
-
Akaike Information Criterion (AIC)를 이용한 경산 지진관측소 P파와 S파 도착시간 자동추정
한국지구과학회지
2018 .01
-
Least absolute deviation estimator based consistent model selection in regression
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2019 .05
-
결합 다단계 일반화 선형모형을 이용한 다변량 경시적 자료 분석
응용통계연구
2015 .04
-
GARCH-X(1; 1) model allowing a non-linear function of the variance to follow an AR(1) process
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2023 .03
-
Application of the Weibull-Poisson long-term survival model
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2017 .07
-
Bayesian information criterion accounting for the number of covariance parameters in mixed effects models
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2020 .05
-
Bayesian Curve-Fitting in Semiparametric Small Area Models with Measurement Errors
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2015 .07
-
Bayes factors for accelerated life testing models
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2022 .09
-
Modeling pediatric tumor risks in Florida with conditional autoregressive structures and identifying hot-spots
한국데이터정보과학회지
2016 .10
-
Two optimal threshold criteria for ROC analysis
한국데이터정보과학회지
2015 .02
-
Conditional integral transforms and convolutions for a general vector-valued conditioning functions
한국수학논문집
2016 .01
-
EXTENSIONS OF SEVERAL CLASSICAL RESULTS FOR INDEPENDENT AND IDENTICALLY DISTRIBUTED RANDOM VARIABLES TO CONDITIONAL CASES
대한수학회지
2015 .01
-
베이지안 다변량 수용 모델을 이용한 초미세먼지 주요 오염원 및 공간분포 추정
한국대기환경학회 학술대회논문집
2022 .10
-
국내 기준성 대기오염물질의 고농도발생 현황과 권역간의 연관성분석: PM2.5를 중심으로
한국대기환경학회지(국문)
2020 .04
-
강수량의 계절 예측을 위한 베이지안 앙상블 MOS방법의 비교연구
한국데이터정보과학회지
2019 .03
-
Bayesian pattern mixture model under nonignorable nonresponse for binary data
한국데이터정보과학회지
2019 .07
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-310-001564371