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저자정보
Cheolyong Park (Keimyung University) Jeongcheol Ha (Keimyung University) Tae Yoon Kim (Keimyung University) Sun-Young Hwang (Sookmyung Womens University) Heesoo Lee (Sejong University)
저널정보
계명대학교 자연과학연구소 Quantitative Bio-Science Quantitative Bio-Science Vol.38 No.1
발행연도
2019.5
수록면
1 - 14 (14page)

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The AR(1) model X<SUB>t</SUB>=ρX<SUB>t-1</SUB>+ϵ<SUB>t</SUB> with iid error ϵ<SUB>t</SUB> has been used extensively for the inference of the stochastic process X<SUB>t</SUB> where its key parameter ρ plays an essential role. In particular, the Dickey-Fuller test (DF test) has been extensively used for testing random walk model (or ρ=1) in the literatures. However, it is well known that the DF test is subject to serious size distortion when errors are correlated. This study proposes the use of an extended MA(∞) model X<SUB>t</SUB>=∑<SUP>∞</SUP><SUB>(i=0)</SUB> b<SUB>i</SUB> ϵ<SUB>t-i</SUB> for a more precise inference of X<SUB>t</SUB> by the DF test. We develop and investigate a new persistency parameter b<SUB>∞</SUB>=lim<SUB>j→∞</SUB> b<SUB>j</SUB> from the extended MA(∞) model. It is shown that the DF test serves well for testing the MA(∞) model with the new persistency parameter b<SUB>∞</SUB>. Our approach critically addresses the size distortion issues in the literatures.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Theoretical Results
3. Test Construction
4. Simulation and Empirical Application
References

참고문헌 (10)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-047-000138333