메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태희 (국립환경과학원) 명지수 (국립환경과학원) 정미숙 (국립환경과학원) 이용희 (국립환경과학원) 서인석 (국립환경과학원)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제36권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
275 - 286 (12page)
DOI
10.5572/KOSAE.2020.36.2.275

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The standards for PM<SUB>2.5</SUB> forecast grade were tightened after March 27, 2018 (bad grade: daily average more than [51 ㎍/㎥] → [31 ㎍/㎥]). In this study, The characteristics of high concentration according to the tightened standards were analyzed from two perspectives. The daily mean data for each forecast areas over 3 years (December 2015 to November 2018) was used for analysis. First, The association between the forecast areas of the same time zone was analyzed using the conditional probability. On the whole season, Gangwon-east and Jeju had the lowest association with other regions. On the contrary, Seoul metropolitan area and Chungbuk were highly interconnectivity in spring, and Gangwon-west, Chungbuk and Gyeonggi northern were the most important areas that affected other regions in winter. Second, The association between the forecast areas considering time continuity using high concentration prediction models for each areas that was developed by logistic regression analysis. The high temporal association was found in most of the area except Gyeonggi southern, Daejeon and Gyeongbuk that means if high concentration occur in A area in today, high concentration will occur in A area in tomorrow. Based on the odds ratio of the prediction model, Gyeonggi northern was selected as the most influential area impact on the probability of occurring high concentration of the other areas, and Busan, Daegu and Gyeongnam were selected as the least influential region.
#PM< #SUB> #2.5< #/SUB> #High concentration #Conditional probability #Predictive model #Logistic regression analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 요약 및 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

통계분석을 이용한 경기도 대기 중 미세먼지 및 중금속 분포 특성
김종수 ,  홍순모 ,  김명숙 외 2명 한국대기환경학회지(국문) 2014 .06
국내 대기오염 배출자료의 평가와 발전 방향
장영기 ,  김순태 ,  우정헌 한국대기환경학회지(국문) 2023 .10
질량균형방정식과 다중선형회귀법을 이용한 초등학교 교실 PM2.5 농도 예측과 학교 주변 외부 농도와 난류특성의 영향
강지원 ,  최원식 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021 .10
중국과 우리나라 미세먼지 대응 비교
김영성 한국대기환경학회지(국문) 2021 .04
자동차에 의한 도로변 대기오염도 현황
배귀남 한국대기환경학회 학술대회논문집 2011 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0