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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제29권 제1호
발행연도
2016.2
수록면
171 - 180 (10page)

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바젤 위원회는 시장위험의 측정 도구로 Value-at-Risk(VaR)와 expected shortfall(ES)을 사용할 것을 제안하였다. 여러 문헌에서 VaR와 ES의 다양한 추정 방법들이 연구 되었다. 본 연구에서는 준모수적인 방법인 conditional autoregressive value at risk(CAViaR), conditional autoregressive expectile(CARE) 방법들, 그리고 Gaussian준최대가능도 추정량(QMLE)를 이용한 방법을 사후 검정을 통해서 비교하고자 한다. 각 방법의 타당성을 확인하기 위해서, VaR에 대한 사후 검정은 unconditional coverage(UC)와 conditional coverage(CC) 검정을 사용하고 ES에 대한 검정은 붓스트랩 방법을 사용한다. S&P500 지수와 현대 자동차 주식가격 지수에 대하여 실증 자료 분석이 수행되었다.
#사후검정 #준최대가능도 #backtesting method #CARE 방법 #CARE method #CAViaR 방법 #CAViaR method #expected shortfall #Gaussian QMLE #Value-at-Risk

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