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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyoungkeun Oh (Woosuk University Wanju Republic of Korea)
저널정보
J-INSTITUTE Kinesiology Kinesiology Vol.6 No.3
발행연도
2021.9
수록면
23 - 33 (11page)

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Purpose: To identify public Recognition and areas of interest in sports welfare through big data related analyti-cal techniques, and to provide basic data required for establishing sports welfare policies. Method: Keyword frequency analysis, sentiment analysis, semantic network analysis,, and CONCOR analysis were performed. Results: The public was demonstrated the highest frequency and derived as a key keyword. As keywords related to the benefit from sports welfare support, health, physical strength, and happiness were derived, and words re-lated to the welfare of athletes such as athletes, competitions, events, games, and leaders appeared. As a result of sentiment analysis, the positive rate(79.52%) was found to be very high. Third, as a result of the semantic network analysis, keywords such as the public, health, sports activities, support, and service are located in the center of the network, and are confirmed as major keywords. As a result of the CONCOR analysis, ‘National Fitness 100’, ‘Sports participation Voucher’, and ‘Participation Policy of Sports for all ’ were formed. Conclusion: The public recognition and areas of interest in sports welfare were examined and Identified based on the results of this research. That could provide the basic data required for devising the sports welfare policies.
#Sports Welfare #Big Data #Text Mining #Sentiment Analysis #CONCOR Analysis

목차

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김상겸 / 2007 / 스포츠복지의 헌법적 과제에 관한 연구 / 스포츠엔터테인먼트와 법 10(1):125~147 dbpia 김민규 / 2018 / 스포츠복지문화 활성화를 위한 정책요인의 우선순위 산정 / 교육문화연구 24(4):633~658 Crossref 김권일 / 2010 / 소외계층을 위한 스포츠복지의 개념과 스포츠복지모텔 개발 / 한국사회체육학회지 (40):197~295 google schola 홍지숙 / 2016 / 소셜미디어 빅데이터를 활용한 항공사 이미지 변화 분석: K항공의 램프리턴을 중심으로 / 관광연구저널 30(6):119~133 dbpia 이영진 / 2014 / 관광분야에서 SNS 빅데이터의 활용 방법 모색: 관광 정보 검색 키워드 분석을 중심으로 / 관광연구저널 28(3):5~14 dbpia

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