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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
채승철 (서울대학교) 조정효 (서울대학교) 이준행 (서울대학교)
저널정보
한국현장과학교육학회 현장과학교육 현장과학교육 제15권 제2호
발행연도
2021.5
수록면
121 - 134 (21page)

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인공지능(AI)에 기반한 자동화 시대를 대비하여 과학?수학?정보 교육과정의 재구조화와 융합교육의 필요성이 대두되고 있다. 그러나 교사들이 학교 과학 수업에 접목할 수 있는 데이터 기반의 교육자료가 아직은 부족한 실정이다. 이 연구에서는 과학 수업에 접목할 수 있도록 감쇠진동을 중심으로 AI 융합교육을 위한 데이터 기반의 교육자료를 개발하였다. 개발된 교육자료는 최근 기계학습 분야에서 많이 사용되고 있는 딥러닝 지도학습 방법을 이용하였으며, 온라인으로 배포 가능하도록 구글 Colaboratory를 사용하여 작성하였다. 교수학습과정에서 쉽게 사용할 수 있도록 학습 과정과 코드에 대해 자세히 설명하였으며, 직관적인 이해를 돕기 위해 결과를 시각화하였다.
#AI 융합교육 # 과학교육 # 딥러닝 # 지도학습 #AI Convergence Education # Science Education # Deep Learning # Supervised Learning

목차

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교육부 / 2020 / 과학·수학·정보·융합 교육 종합계획 google schola 김한성 / 2020 / 인공지능의 이해와 사회적 영향력에 관한 교육 프로그램 개발 및 적용 / 컴퓨터교육학회 논문지 23(2):21~29 dbpia 신원섭 / 2020 / 초등 생물분류 학습에서 인공지능 융합교육의 적용 사례 연구 / 초등과학교육 39(2):284~295 dbpia 한국과학창의재단 / 2019 / 2019 AI 융합교육 컨퍼런스 정책자료집 google schola Alpaydin E / 2020 / Introduction to Machine Learning / MIT press google schola

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