메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김봉석 (전주대학교) 최경호 (전주대학교)
저널정보
한국스포츠학회 한국스포츠학회 한국스포츠학회 제16권 제1호
발행연도
2018.3
수록면
563 - 569 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
프로스포츠의 경기력 관련 요인을 탐색함에 있어 그동안 많이 활용된 방법 중의 하나가 바로 회귀분석이다. 그런데 회귀분석은 모형예측 등을 수행함에 있어서, 설명변수들에 대하여 독립성 가정이 요구되는 등 통계적인 측면에서 많은 문제점이 있는 방법이기도 하다. 따라서 회귀분석을 실제로 적용함에 있어서는 이러한 문제점을 극복할 수 있는 대안이 요구되는 바, 본 연구에서는 그 대안으로 Shapley value regression을 활용할 것을 제언하였다. 이를 위해 2016~2017 한국남자프로농구 데이터를 이용하여 Shapley value regression을 이용한 상대적 중요도를 구해 보았다. 그 결과 회귀분석에서는 통계적으로 유의하지 않았던 ‘어시스트’나 ‘3점 성공률’ 그리고 수비 관련 변수에서는 ‘GD’ 등의 변수가 나름 상대적으로 중요한 것으로 나타났다. 본 연구는 프로농구 자료에 대하여 경기력에 영향을 미치는 변수를 탐색함에 있어 기존의 회귀분석과는 다른 접근을 통해 보았다는점에서 의의가 있으며, 향후 프로스포츠 관련 양적 연구를 수행하는 연구자들에게 보다 정확한 결과도출 및 해석을 하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 설명 할 수 있다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0