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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스포츠정책과학원 체육과학연구 체육과학연구 제20권 제4호
발행연도
2009.1
수록면
704 - 711 (8page)

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이 연구의 목적은 농구경기의 승패에 영향을 미치는 요인을 팀별, 경기별로 분석하는 것이다. 이를 검증하기 위해 로짓회귀분석 및 인공신경망 모형으로 승패예측을 하였다. 승패에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위한 경기 자료로 2007-2008년도 시즌 동안 한국농구연맹이 주최한 270경기를 사용하였다. 게임에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 회귀분석을 실시하였으며, 검증을 위해 게임의 승패 예측에 관한 두 가지 실험을 실시하였다. 첫 번째 실험은 팀별로 승패에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 기존의 연구처럼 270경기를 승리집단과 패배집단으로 나누어 총 540경기에 대한 자료를 사용하여 집단의 승리/패배를 예측하는 것이었다. 두 번째 실험은 경기별로 승패에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 승리/패배 집단으로 나누지 않고 경기 내용을 그대로 사용하였다. 실험 결과 인공신경망 모델 및 로짓회귀모델 모두 85% 이상의 예측 정확도를 보였으며, 승패의 두 개 그룹으로 구분하지 않은 경우가 구분한 경우보다 우수한 예측결과를 보였으며, 유의미하게 영향을 미치는 변수만을 사용했을 때가 모든 변수를 사용했을 때보다 승패예측 정확도가 우수하였다. 따라서 이 연구에서 선정된 변수가 농구경기 결과에 유의한 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다.
#로짓회귀분석 #인공신경망 #농구 #승패예측 #승패요인 #Logit Regression Model #Artificial Neural Network #Basketball #Prediction Model #Winning Factors

목차

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참고문헌 (15)

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Abbott, Douglas M. / 2005 / Analysis of a predictive model for college choice by high school football players / University of Montana google schola Stefani, R. T. / 1977 / Football and Basketball Predictions Using Least Squares. Systems, Man and Cybernetics / IEEE Transactions on 7 (2) : 117 ~ 121 google schola Stefani, R. T. / 1980 / Improved Least Squares Football, Basketball, and Soccer Predictions. Systems, Man and Cybernetics / IEEE Transactions on 10 (2) : 116 ~ 123 google schola 김세형 / 2008 / 프로농구 경기기록 분석을 통한 승패 예측모형 개발 / 석사 / 한국체육대학교대학원 google schola 김세형 / 2008 / 한국프로농구 경기기록 분석에 의한 승패결정요인 / 한국체육측정평가학회지 10 (1) : 1 ~ 12 google schola

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