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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한진희 (창신대학교) 한가영 (창신대학교)
저널정보
대한영어영문학회 영어영문학연구 영어영문학연구 제47권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
171 - 194 (24page)

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This study aimed to analyze the trends of research in online education after COVID-19 using text mining techniques. The research subjects were the 212 Korean abstracts related to online education from 2020 to April, 2021 in Korea. The analysis of text mining and topic modeling were conducted through Textom 5.0 and UCINET 7.724. Findings revealed that keywords such as ‘class’, ‘learners’, ‘education’, ‘learning’, ‘instructors’, ‘online’, and ‘university’ were the main ones, and keywords with high centrality were ‘online education’, ‘class’, ‘learners’, ‘education’, and ‘research’. Additionally, the topics of about 35.6% of the total papers were related to the keywords like ‘class’, ‘online education’, and ‘learners’. This study is meaningful in that it identified the achievements of the research about online education conducted after COVID-19, and gave implications for future research.
#COVID-19 #online education #text mining #network analysis #trends analysis of research

목차

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참고문헌 (39)

참고문헌 신청
안성훈 / 2020 / COVID-19에 따른 원격 수업 운영 실태의 변화 분석 / 창의정보문화연구 6(3):189~197 dbpia 변정윤 / 2016 / 사용자 의도 기반 정량적 빅데이터 시각화 가이드라인 툴 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 5(6):261~266 Crossref 조민균 / 2020 / 특수교육요구(SNE)를 지원하기 위한특수교사의 교수역량 및 교원연수 교육과정 요구도 분석 / 특수교육저널:이론과 실천 21(3):71~94 Crossref 조성일 / 2020 / 대면수업과 온라인 수업의 학업 성취도 비교 / 상업교육연구 34(6):23~39 dbpia 최현주 / 2020 / 교육실습 온라인 플랫폼 구축을 위한 교육실습 구성요소에 관한 델파이 연구 / 교육학연구 58(4):151~180 google schola

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