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학술저널
저자정보
박민규 (고려대학교) 김태영 (동의대학교) 임요한 (고려대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
1,605 - 1,615 (11page)
DOI
10.37727/jkdas.2021.23.4.1605

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표본조사 분야에서 효율적인 표본설계와 추정을 위한 보조정보의 수집 및 활용은 필수적이다. 일반적으로 추출틀에 포함된 보조정보는 구체적이며, 따라서, 표본설계를 위하여 사용되고, 국내 거주 인구 규모나 가구 규모와 같은 모집단의 특성을 나타내는 보조정보는 추정량의 효율성을 높이기 위하여 흔히 사용된다. 이상추출법은 이러한 보조정보가 존재하지 않을 경우에 사용할 수 있는 매우 효과적인 표본설계 방안으로, 일상에서는 대규모의 표본을 추출하여 보조정보를 수집하고, 이상에서는 수집된 보조정보를 활용하여 상대적으로 적은 규모의 표본을 추출하여 추정을 수행하는 통계적인 방법이다. 본 연구에서는 이상추출법을 활용하여 주어진 현실적인 제약 하에서 최적의 표본을 추출하는 사례를 소개하였다. 전국에 흩어져 있는 장애인 모집단으로부터 효율적이며 수행 가능한 조사를 위한 표본을 추출하기 위하여 일상에서는 읍면동을, 그리고 이상에서는 장애인을 추출하는 방안이 고려되었다. 이를 위해 장애인 추출틀로부터 계산된 층화 및 표본 배분 방안이 일상에서 읍면동 추출을 위한 표본설계에 활용되는 방안이 제안되었었다. 본 사례 연구는 보조정보 수집이라는 전통적인 이상추출법의 사용 목적 이외에도 다양한 목적으로 이상추출법이 활용될 수 있음을 보여주고 있다.
#이상추출법 #표본 배분 방안 #층화 #장애인 경제활동 실태조사 #two-phase sampling design #sample allocation #stratification #survey on the economic activity of the disabled

목차

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참고문헌 (8)

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안승철 / 2003 / 층화 무관질문모형 / Journal of The Korean Data Analysis Society 5(4):853~864 dbpia 안승철 / 2004 / 층화추출법에 의한 이산 양적 확률화응답모형 / Journal of The Korean Data Analysis Society 6(1):181~191 dbpia 김도향 / 2021 / 공변량의 측정오차를 고려한 소지역 비율의 계층적 베이지안 추정 / Journal of The Korean Data Analysis Society 23(2):577~587 Crossref 김관수 / 2013 / 2012년 기업체 장애인고용 실태조사 표본추출 사례 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(3):1273~1288 dbpia 김수택 / 2004 / 농업경영체 경영실태조사 표본설계 / Journal of The Korean Data Analysis Society 6(6):1697~1713 dbpia

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