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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
255 - 268 (14page)

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모집단 단위들의 배열순서에 증가하거나 감소하는 추세가 존재하는 경우에 계통추출은 유용하다. 본 논문에서는 추출률의 역수 k가 짝수이고 표본크기 n이 홀수인 경우 선형추세를 갖는 모집단의 평균 또는 총합을 추정하기 위한 방법을 제시하였다. 제시된 방법은 Sethi(1968)의 균형계통추출로 표본을 뽑은 뒤, 추정량을 정하는 과정에서 추출단위들의 번호를 설명변수로 하는 최소제곱 회귀추정법을 사용하는 것이다. Cochran(1946)의 무한초모집단 모형에 근거를 둔 기대평균제곱오차를 기준으로 하여, 제시된 방법을 기존의 방법들과 비교하였다. 표본의 단순평균으로 모평균을 추정하는 방법들과의 비교에서는 제시된 방법이 무한초모집단 모형의 오차항의 분산 sigma^2이 작을수록 효율적인 것으로 밝혀졌다. 또한 다양한 (k,n)값의 조합에 대하여 표본의 가중평균으로 모평균을 추정하는 방법들과 비교하였는데, 제시된 방법이 기존의 방법에 의한 추정량들보다 좀 더 효율적인 것으로 나타났다.

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