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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제17권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
729 - 737 (9page)

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임상 연구와 표본 조사에서 추출할 표본의 크기를 결정하는 작업은 통계적 연구의 첫 단계로서 실험이나 연구의 품질을 결정하는 매우 중요한 단계이다. 많은 경우에 대규모 실험이나 연구를 진행하기 전에 규모가 작은 표본을 추출하여 모집단의 특성에 대한 정보를 얻고 이를 기반으로 목표 정도를 만족할 수 있는 표본의 크기를 결정한다. 소규모 표본을 추출하여 모집단의 정보를 알아보는 시험조사(pilot study)에서는 표본의 크기의 제약으로 인하여 모집단에 대한 추정량의 분산이 매우 큰 경우가 많다. 본조사를 위하여 시험조사를 빈번히 실시하는 통계작성기관이나 연구기관은 작은 표본으로부터 얻어진 표본 크기의 추정값이 큰 변동성 가지기 때문에 시간과 비용을 낭비하거나 목표한 결과를 얻지 못하게 되는 경우가 많다. 본 논문에서는 중앙값을 이용한 붓스트랩 집적법을 이용하여 작은 표본에 기초한 표본 크기의 추정량의 변동을 줄이는 방법을 제안하고 그 효과를 모의실험으로 제시하고자 한다.
#표본의 크기 결정 #시험조사 #붓스트랩 #중앙값 #붓스트랩 집적법 #sample size calculation #pilot study #bootstrap #median #bootstrap aggregation. #sample size calculation #pilot study #bootstrap #median #bootstrap aggregation

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Breiman, L. / 1996 / Bagging predictor / Machine Learning 24 (2) : 123 ~ 140 google schola Buhlmann, P. / 2002 / Analyzing bagging / Annals of Statistics 30 (4) : 927 ~ 961 google schola Buhlmann, P. / 2003 / Recent Advances and Trends in Nonparametric Statistics / Elsevier google schola Buhlmann, P. / 2012 / Handbook of Computational Statistics / Springer : 985 ~ 1022 google schola Chow, S. C. / 2003 / Sample size calculations in clinical research / Marcel Dekker google schola

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