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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제20권 제5호
발행연도
2018.1
수록면
2,285 - 2,296 (12page)

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의학, 약학, 간호학 등에서 판별모형 또는 진단 테스트의 정확성을 평가할 때, 표본크기는 추정이나 정확도의 평가를 위해 중요한 역할을 한다. 최근에는 사회과학의 여러 분야에서도 적절한 표본크기 계산에 대한 중요성이 강조되고 있다. 작은 표본크기는 넓은 신뢰구간을 가지는 부정확한 추정치를 생성하는 원인이 될 수 있다. 반면에, 과도하게 큰 표본크기는 자원을 낭비하게 만든다. 본 논문에서는 이항 반응변수 Y(=1, 0)와 예측변수 Z가 주어져 있는 경우를 고려하였으며, 정확도, 민감도, 특이도 등을 바탕으로 하는 다양한 표본크기 결정 방법들을 소개하였다. 또한 로지스틱 회귀분석을 위한 표본크기 결정 방법들도 제시하였다. 특히 본 논문에서는 기존에 제안된 개별 방법들을 통합적인 관점에서 비교하였으며, 보다 완성된 형식으로 수식들을 정리하였다. 또한 각 방법들을 적용하여 표본크기를 계산하는 사례를 제시하였다. 이와 같은 내용이 다양한 연구 분야에서 판별모형을 적용하고자 하는 많은 연구자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대한다.
#sample size #discriminant analysis #sensitivity #specificity #ROC curve.

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참고문헌 (17)

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Beam, C. A. / 1992 / Strategies for improving power in diagnostic radiology research / American Journal of Roentgenology 159:631~637 Crossref Blume, J. D. / 2009 / Bounding sample size projections for the area under a ROC curve / Journal of Statistical Planning and Inference 139(1):711~721 Crossref Buderer, N. M. / 1996 / Statistical methodology: I. Incorporating the prevalence of disease into the sample size calculation for sensitivity and specificity / Academic Emergency Medicine 3(9):895~900 Crossref Cantor, A. B. / 1996 / Sample-size calculation for Cohen's kappa / Psychological Methods 1:150~153 Crossref DeLong, E. R. / 1988 / Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach / Biometrics 44:837~845 Crossref

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