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자료유형
학술저널
저자정보
차오신 (경북대학교) 최정원 (경북대학교) 신영란 (한국해양대학교) 서영준 (경북대학교)
저널정보
한국국제상학회 국제상학 국제상학 제36권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
215 - 235 (20page)
DOI
https://doi.org/10.18104/kaic.2021.36.4.215

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철도는 국가경제발전에 반드시 필요한 물류인프라 시설이다. 중국에서의 철도 설비와 관련 산업은 최근 빠르게 성장하였으나, 여전히 운송에 대한 경제적 및 사회적 개발의 수요를 모두 충족하지는 못하고 있다. 선행연구를 살펴보면 중국 각 지역의 철도 서비스를 운영하는 각 철도 기업에 대한 최근 효율성 연구가 부족한 실정이다. 이에 따라 본 연구는 자료포락분석 (DEA)과 초효율성 (Super-efficiency) DEA 방법론을 사용하여 2018년 중국 철도 기업 17곳의 기술 및 순수 기술 효율성, 규모 효율성을 측정하고자 하였다. 분석 결과, Taiyuan의 경우 기술 효율성 측면에서 가장 높은 점수를 보이고, Harbin이 가장 낮은 점수를 보였다. 또한, 전반적으로 이전의 연구와 유사하게 중국 철도 기업들의 기술 효율성은 낮은 수준으로 도출되었다. 이를 개선하여 효율성을 높이기 위해서는 지속가능한 성장을 유지하고 철도 설비에 대한 과도한 투자를 조절하기 위해서 중국 철도 기업들은 철도 화물 운송과 여객 운송에 있어 균형적인 개발 조절을 해야 한다. 결과적으로 본 연구는 철도 기업에게 운영 개선점과 시사점을 제시하고자 하였다.
#Railway company #Railway efficiency #Data Envelopment Analysis (DEA) #China

목차

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참고문헌 (37)

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Andersen, P. / 1993 / A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis / Management Science 39:1261~1264 google schola Bai, X. / 2019 / Pre-evaluating efficiency gains from potential mergers and acquisitions based on the resampling DEA approach: Evidence from China's railway sector / Transport Policy 76:46~56 google schola Banker, R. D. / 1984 / Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis / Management Science 30(9):1078~1092 google schola Beijing News google schola Bhanot, N. / 2014 / Benchmarking the performance indicators of Indian Railway container business using data envelopment analysis / Benchmarking : An International Journal 21(1):101~120 google schola

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