수학 학습에 대한 상황적 흥미 요인 탐색

박주현; 한선영

doi:https://doi.org/10.7468/mathedu.2021.60.4.555

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박주현 (성균관대학교) 한선영 (성균관대학교)

저널정보: 한국수학교육학회 수학교육 수학교육 제60권 제4호

발행연도: 2021.11

수록면: 555 - 580 (26page)

DOI: https://doi.org/10.7468/mathedu.2021.60.4.555

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본 연구의 목적은 수학 학습에 대한 상황적 흥미 요인을 탐색하고, 이 결과를 바탕으로 수학 수업 내의 교수·학습 방법과 교수·학습 활동 및 수업 외의 비교과 활동에 포함되어 있는 상황적 흥미 요인을 밝히는 것이다. 고등학생들을 대상으로 설문을 실시한 결과 수학 학습에 대한 상황적 흥미의 요인은 10개의 세부영역(즐거움, 호기심, 유능감/ 실생활, 타교과, 진로/ 사전 지식, 지식의 축적/ 변환, 해석), 4개의 일반영역(정서, 태도/ 지식, 이해), 2개의 고차영역(정의/인지)으로 추출되었다. 또한 교수·학습 방법과 교수·학습 활동 및 비교과 활동에는 상황적 흥미의 다양한 요인이 포함되어 있음을 밝혔다. 10개의 수학 학습에 대한 상황적 흥미 요인에 개인적 흥미로 발달에 필요한 요인이 공유되어 있었고, 이러한 연구 결과는 수학 학습 흥미 발달에 관한 연구로 확장될 수 있을 것이다.

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Alexander, P. A. / 2004 / Motivation, emotion, and cognition: Integrative perspectives on intellectual functioning and development / Erlbaum :273~298

안종수 / 2019 / 팀 게임 토너먼트 수정 모형 적용 수업이 수학적 흥미도 및 학업성취도에 미치는 영향 / 학습자중심교과교육연구 19(13):89~121

Anderson, R. C. / 1987 / Aptitude, learning and instruction: Vol. 3. Cognitive and affective process analyses / Lawrence Erlbaum Associates, Inc :287~299

Bergin, D. A. / 1999 / Influences on classroom interest / Educational Psychologist 34(2):87~98

Bishop, A. J. / 2008 / Teachers’ mathematical values for developing mathemtatical thinking in classrooms:Theroy, research and policy / The mathematics Educationr 11(1/2):79~88

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