Control of a pressurized light-water nuclear reactor two-point kinetics model with the performance index-oriented PSO

Seyed Mohammad Hossein Mousakazemi

doi:https://doi.org/10.1016/j.net.2021.02.018

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저자정보: Seyed Mohammad Hossein Mousakazemi (Department of Physics, Faculty of Basic Sciences, Payame Noor University)

저널정보: 한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제53권 제8호

발행연도: 2021.8

수록면: 2,556 - 2,563 (8page)

DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2021.02.018

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Metaheuristic algorithms can work well in solving or optimizing problems, especially those that requireapproximation or do not have a good analytical solution. Particle swarm optimization (PSO) is one ofthese algorithms. The response quality of these algorithms depends on the objective function and itsregulated parameters. The nonlinear nature of the pressurized light-water nuclear reactor (PWR) dynamics is a significant target for PSO. The two-point kinetics model of this type of reactor is used becauseof fission products properties. The proportionaleintegralederivative (PID) controller is intended tocontrol the power level of the PWR at a short-time transient. The absolute error (IAE), integral of squareerror (ISE), integral of time-absolute error (ITAE), and integral of time-square error (ITSE) objectivefunctions have been used as performance indexes to tune the PID gains with PSO. The optimizationresults with each of them are evaluated with the number of function evaluations (NFE). All performanceindexes achieve good results with differences in the rate of over/under-shoot or convergence rate of thecost function, in the desired time domain

#Pressurized light-water reactor two-point kinetics model #Integral of the absolute error (IAE) #Integral of square error (ISE) #Integral of time-absolute error (ITAE) #Integral of time-square error (ITSE) #Proportionaleintegralederivative (PID) controller

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Seyed Mohammad Hossein Mousakazemi

소속기관 Department of Physics, Faculty of Basic Sciences, Payame Noor University

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 원자력공학

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