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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재웅 (한밭대학교) 오혁준 (광운대학교) 조현욱 (국방과학연구소 선임연구원) 정의림 (한밭대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제6권 제6호
발행연도
2022.6
수록면
950 - 958 (9page)
DOI
https://doi.org/10.33097/JNCTA.2022.06.06.950

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본 논문에서는 비선형 앰프를 선형화하는 LUT (look-up table)에 기반한 디지털 전치왜곡 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방식은 기존 다항식 기반의 간접학습 방법을 이용하여 전력증폭기를 선형화하는 사후왜곡기를 먼저 구한 다음 이를 바탕으로 LUT 전치왜곡기를 구한다. 제안하는 기법에서는 기존 다항식 기법의 빠른 학습속도와 우수한 선형성능의 장점을 취하면서 많은 곱셈기로 인한 실시간 전치왜곡의 구현 복잡도를 LUT를 이용하여 낮추는 것이 장점이다. 제안하는 기법의 성능은 위성통신에 사용되는 실제 전력증폭기를 이용한 실험을 통해 확인한다. 구체적으로 약 8 GHz 대역에서 동작하는 광대역 TWTA (Travelling Wave Tube Amplifier)를 이용하여 제안하는 전치왜곡기법과 기존 다항식 전치왜곡 기를 비교한다. 실험결과 LUT의 크기가 64 이상이면 다항식 기법과 성능차이가 거의 없는 것을 확인할 수 있다. 제안하는 기법은 사용하는 곱셈의 개수가 1/10 수준에 불과하기 때문에 구현복잡도 측면에서 장점을 가진다.
#디지털 전치왜곡 # 검색 테이블 # 다항식 # 전력증폭기 # 간접학습 #Digital predistortion # Look-up table # Polynomial # Power amplifier # Indirect learning

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