마이데이터 서비스에 대한 인식이 만족도 및 금융서비스 전환사용의도에 미치는 영향 - 관광, 항공산업에 대한 함의 -

김진유; 강명수; 이정훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김진유 (한성대학교) 강명수 (한성대학교) 이정훈 (한성대학교)

저널정보: 한국항공경영학회 한국항공경영학회지 한국항공경영학회지 제20권 제5호

발행연도: 2022.10

수록면: 89 - 110 (22page)

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본 연구는 마이데이터 서비스 경험의 만족도에 따라 해당 금융기관을 지속해서 이용할 의도가 변화하는지에 관한 연구이다. 즉, 마이데이터 서비스에 만족한 고객이 기존에 이용하던 은행, 카드, 증권, 보험사 등 기존 금융기관에서 이탈하여, 이동할 것인지에 관한 연구로서, 실증분석을 통해 마이데이터서비스가 개인의 금융기관 이용의도에 어떻게 영향을 미치는지 연구하였다. 금융마이데이터의 분석을토대로 관련 영역의 라이프스타일 관련 마이데이터가 수집될 경우 항공관광서비스 이용의도에의 적용가능성을 토대로 특히 관광회사의 선택에 있어 시사하는 바를 도출하고자 하였다. 분석 결과 첫째, 마이데이터 서비스에 대한 인식 요인 중 편리성, 자기효능감, 서비스 품질이 서비스 만족도에 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 둘째, 마이데이터 서비스에 대한 인식 요인 중 인지된 위험은 유의하지 않았는데 이는 해당 서비스를 이용하지 않는 요인 중 하나로 해석할 수 있다. 셋째, 많이 자료 서비스에 대한 서비스 만족도는 전환사용의도에 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 넷째, 연령에 의한 조절효과 검증을 위해 20대, 30대, 40대를 대상으로 다중집단 분석을 한 결과, 연령 간 유의적 차이가 있음을 발견하였다. 다섯째, 확신성에 의한 조절효과 검증을 위해 저집단과고집단을 대상으로 다중집단 분석을 한 결과 확신성 저집단과 고집단 간 유의적 차이가 있음을 발견하였다. 이러한 연구의 결과는 마이데이터 서비스에 대한 만족도가 금융기관에 대한 계속 이용의도로 이어지게 하고자 하는 것이 마이데이터 사업자들의 공통된 의도이며, 그 의도가 유의미하게 증명되었다는 것은 단순한 재미 요소와 혜택이 금융기관 입장에서 잘못된 투자가 아니라 금융시장에서 신규고객을 창출하기 위한 수단임을 뜻한다. 연령별 분석에도 의미가 있었는데, 20~30대를 MZ세대라 칭하며 기존 세대와는 다른 성향과 기호를 가진다고 가정했는데, 분석 결과 40대도 다른 세대와 유사하거나 혹은 더 큰 폭으로 편리함, 서비스 품질 등에 민감하게 반응했다는 점은, 40대는 더는 기성세대로 분류할 것이 아니라, 새로운 금융서비스의 트렌드를 함께하는 공략 대상임을 확인할 수 있었다, 마이데이터 사업자는 연령별 집객을 위해, 40대 이상 고객을 단순한 금전적 혜택을 유인 가능한 대상으로 볼 것이 아니라, 20대 못지않은 UX. UI, 서비스의 품질에 민감한 세대로 간주하고 대할 필요가있을 것이다. 따라서, 라이프스타일 관련 쇼핑행동을 가늠할 수 있는 금융마이데이터 등이 함께 분석된다면, 금융마이데이터 플랫폼을 기반으로 항공사, 관광회사, 쇼핑 플랫폼과의 연계가 가능하다. 이를 통해서 특쇼핑플랫폼과 투어프로그램을 제공하는 관광회사를 선택함에 있어 전환행동이 일어날 가능성을 가늠하는데 유의한 영향을 예상할 수 있을 것으로 판단된다.

This study is a study on whether the intention to continuously use the financial institution changes according to the satisfaction of the MyData service experience. Based on the analysis of financial my data, when my data related to lifestyle in the relevant area is collected, it is intended to derive implications for the selection of a tourism company based on the possibility of application to the intention of using air tourism services. As a result of the analysis, first, it was confirmed that convenience, self-efficacy, and service quality had a positive effect on service satisfaction among the recognition factors for MyData service. Second, the perceived risk among the recognition factors for the MyData service was not significant, which can be interpreted as one of the factors not to use the service. Third, it was confirmed that service satisfaction for many data services had a positive effect on the intention to use the switch. Fourth, as a result of multi-group analysis targeting people in their 20s, 30s, and 40s to verify the moderating effect by age, it was found that there was a significant difference between the ages. Fifth, as a result of multi-group analysis targeting low and high group to verify the moderating effect by certainty, it was found that there was a significant difference between the low and high group with certainty. The results of this study show that the common intention of MyData service providers is that satisfaction with the MyData service leads to the intention to continue using the MyData service, and the fact that the intention is meaningfully proven is that simple fun elements and benefits are from the point of view of financial institutions. It means that it is not a wrong investment in the financial market, but a means to create new customers in the financial market. The analysis by age was also meaningful. It was assumed that those in their 20s and 30s were called the MZ generation and had different tendencies and preferences from the previous generation. The fact that they responded, it was confirmed that the 40s were no longer classified as an older generation, but were targeted with a new financial service trend. MyData operators do not view customers in their 40s or older as attractive targets for simple financial benefits to attract customers by age, but rather a UX as good as those in their 20s. It will need to be treated as a generation sensitive to UI and service quality. Therefore, if financial my data that can estimate lifestyle-related shopping behavior is analyzed together, it is possible to link with airlines, tourism companies, and shopping platforms based on the financial my data platform. Through this, it is expected to have a significant impact on estimating the possibility of conversion behavior in selecting a tourism company that provides a special shopping platform and tour program.

#마이데이터 서비스 #만족도 #금융서비스 #전환사용의도 #MyData service #Satisfaction #Financial Service #Switching Intention

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