이 연구는 구글문서를 통해 이루어진 비동시적 온라인 소집단 동료피드백의 내용 및 상호작용 양상을 파악하고, 동료피드백 활동의 촉진요인이 무엇인지를 소집단 구성 측면에서 이해하는 데에 목적이 있다. A 대학에서 개설된 <교육학교과논리및논술> 수업에서 6주간 이루어진 온라인 소집단 동료피드백의 빈도, 양, 대상영역, 유형 및 동료 간 댓글 상호작용 자료를 수집하였다. 개별학습자의 과제수행수준, 동료피드백 활동 수준, 사회연결망 지수 간 상관관계분석은 Jamovi로, 소집단 내 동료 간 상호작용에 대한 분석은 NetMiner 4를 활용하여 분석하였다. 주요 결과로는 첫째, 피드백 제공 학습자들의 과제 수행 수준과 이들이 제공한 피드백양, 내향 중심성 간에 유의한 상관관계가 있었다. 반면, 피드백 제공자들의 과제 수행 수준과 피드백 빈도와는 유의한 상관이 없었다. 둘째, 고활동-고연결집단은 피드백의 양이 타 집단보다 압도적으로 많았고, 내용 영역에 대한 대안 제시형이 주를 이루었다. 또한 중활동-중연결집단은 피드백의 빈도가 가장 높았으나 피드백양은 많지 않았고, 표현영역에 대한 오류 지적형이 주를 이루며 약간의 동료 간 상호작용이 발견되었다. 저활동-무연결집단은 피드백의 빈도와 양이 현저히 적었고, 동료 간 상호작용이 전혀 나타나지 않았다. 셋째, 세 유형의 집단 간에는 집단 내 구성원의 평균 과제수행수준과 구성원들의 조합에 차이가 있었다. 고-고집단은 모든 구성원의 과제 수행 수준이 전체평균보다 월등히 높았고, 중-중집단의 과제 수행 수준 평균은 가장 낮았으나 상위 학생이 한 명 속해 있었으며, 저-무집단은 모든 구성원의 수준이 평균보다 낮으면서도 서로 비슷한 수준이었다. 이 연구의 시사점은 첫째, 소집단 내 동료피드백 활동에서 상호작용이 잘 이루어지려면 피드백의 양이 충분히 이루어져야 하고 단순한 지적보다는 내용 영역에 대한 제언이 이루어질 필요가 있다는 점, 둘째, 소집단 동료피드백은 제공하는 학생의 역량에 따라 달라질 수 있는 피드백의 질의 차이를 보완할 수 있을 것이라는 점, 셋째, 대화적 동료피드백을 촉진하기 위해서는 과제 수행 능력에 기반한 소집단의 세심한 구성이 필요하다는 것이다.
The purpose of this study is to understand the interaction pattern of asynchronous online small group peer feedback for pedagogical essays made through Google Docs, and to understand the factors that promote peer feedback as dialogue in terms of small group composition. A total of 3 essay writing and 3 online small group peer feedback were performed for 6 weeks, and the frequency, amount, target area, type, and interaction direction and frequency of feedback for each small group were collected and analyzed as the outcome data of the activity. Frequency analysis and correlation analysis were performed using Jamovi, and NetMiner4, a social network analysis tool, was used to analyze interactions within small groups. As a result, first, the students' writing level had a significant correlation with the amount of feedback they provided and in-degree centrality while there was no significant correlation with the feedback frequency. Second, the high activity-highly connected group had the most overwhelming amount of feedback, not the frequency, and the alternative suggestion type for the content area was the main feedback. Also, in the middle activity-medium connected group, the frequency of feedback was the highest, but the amount of feedback was not large. In the low-activity-disconnected group, the frequency and amount of feedback were the least significantly, and there was no interaction between members at all. Third, there was a difference in the writing level of the members of the highly active-highly connected group, the medium-active-highly connected group, and the low-active-unconnected group. In the high-high group, the writing level was significantly higher than the average, the middle-middle group had the lowest average, but there were top students, and in the low-no group, the writing level of all members was lower than the average, but at a similar level. The implications of this study are: First, teachers should recognize that it is difficult to judge the quality of feedback activities based on the frequency of feedback alone. Second, the expected educational effect of peer feedback can be achieved at a very different level depending on the student's task competency. The fact that small group peer feedback can compensate for the level difference of individual students because it cannot guarantee the expected quality, which requires careful composition of small groups.