메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유유 (연세대학교) Xiaorui Xu (연세대학교) Siruo Zhou (연세대학교)
저널정보
한국중국언어학회 중국언어연구 중국언어연구 제100호
발행연도
2022.6
수록면
53 - 80 (28page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
本文以《現代漢語詞典(第七版)》為檢索對象,搜索出264個反義複合詞,並以此為語料,根據構詞語素的詞性等對其進行分類統計。發現反義複合詞的整詞詞性和構詞語素的詞性基本相同,只有一部分發生了轉類、兼類現象。這主要是通過語義轉指和語法轉類實現的。其次,根據反義複合詞內部構詞語素義和詞義的關係,將其分為加合型、偏義型、擴展型和轉移型,其中加合型數量最多,轉移型次之,偏義型最少。同時,本文主要結合語境,運用事件域認知模型(ECM)及內在的隱喻、轉喻機制,對反義複合詞的詞類轉換和詞義變化進行闡釋。研究結果表明,ECM對反義複合詞的研究具有較強的解釋力,不管哪類反義複合詞都可結合語境運用ECM、轉喻和隱喻機制對其分析。其中,加合型的語義形成是一個靜態行為,沒有發生語義的變化,但部分詞性發生轉換,語法功能也有所改變。偏義型又可細分為固定型及語境型,其實質都是詞義範圍縮小,即整體指代部分。與之相反的是,擴展型則是發生了語義範圍的擴大,即部分指代整體。轉移型一般會產生引申義與比喻義,引申義的形成主要是同一事件域中部分指代部分的轉喻機制,比喻義的形成主要是基於兩個不同事件域間的相似性,即用另一事件域E1來替代原來的事件域E的隱喻機制。運用事件域認知模型(ECM)對反義複合詞詞類轉換和語義變化進行認知分析,不僅有利於幫助學習者更準確地使用反義複合詞,更可進一步驗證ECM理論對詞類轉換和詞義變化的解釋力。

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0