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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
황재성 (세종대학교) 이찬빈 (세종대학교) 박동현 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2023 학술대회 발표 논문집
발행연도
2023.2
수록면
1,026 - 1,029 (4page)

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우리는 기호 또는 필요에 의해 매일 아침, 점심, 저녁에 무엇을 먹을지 선택한다. 하지만 재료의 조합과 그에 따른 영양소의 조합까지 고려하여 무엇을 선택하는 건 쉬운 일이 아니다. 이러한 식단선택을 도와줄 수 있도록 AI 가 음식을 추천해줄 수 있다면 매일 하는 고민이 줄어들 수도 있고 미처 생각지 못한 선택지를 제공받을 수도 있을 것이다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 RDBMS[1] 형태의 데이터베이스의 한계를 뛰어넘는 음식과 재료, 재료와 영양소 간의 관계를 음식-재료-영양소 지식그래프 (Food-Ingredient-Nutrition Knowledge Graph[2], 이하 FIN KG)를 구축하였다. FIN KG 에 기반하여 그래프 연결 예측 알고리즘 중 하나인 Adamic-Adar Measure[3]을 이용하여 간단한 음식 및 식재료 추천 알고리즘을 구현하였다.
#음식 #지식 그래프 #추천

목차

요약문
1. 서론
2. 데이터셋
3. FIN KG 시각화
4. 추천 알고리즘
5. 결론
참고문헌

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