메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제14권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
327 - 334 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
일반적으로 감각 테스트에 기초한 음식 맛을 평가하는 것은 실용적이지만, 이러한 평가는 비용과 시간이 많이 소요되는 단점이 있다. 또한, 각 평가자에게 의존하는데 있기에 불일치가 나타나기도 한다. 따라서, 우리는 맛있는 음식을 맛보고, 다음과 같이 처리하고자 한다. 첫째로, 사전에 맛볼 수 있는 사용자 텍스트 감성 사전이 일종의 음식 연구에 가장 기여하고 있으며, 소셜 네트워크 서비스, 인터넷 및 소셜 미디어의 트위터 데이터를 수집합으로서 음식 연구에 또한 기여한다. 둘째로, 많은 정보들은 그들의 시스템으로부터 웹기반과 모바일기반에서 본연의 음식 맛 데이터를 기대하는데 기반을 두고 있다. 소셜 네트워크 서비스 및 인터넷에서 제공되는 음식 이름은 각기 다른 이름으로 그 음식맛이 다르다. 결국, 이러한 데이터들은 4갱의 다른 이름으로 나뉘어져 새로운 맛과 음식 단거가 맛 감성 사전에 키워드를 추가할 뿐 만 아니라, 이를 발견하기 위한 형태소 분석을 해야한다. 따라서, 새로이 형성된 맛 키워드의 빈도를 측정하는 것은 음식 취향 키워드의 가중치에 의해 결정되고, 사전 취향의 단어 감성 사전을 이용함으로서 필터링된 데이터의 감도에 기초하기에 그 중요성이 있으며, 감성 사전에 의한 음식의 맛을 제공한다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
K. Dave / 2003 / Mining the peanut gallery: opinion extraction and semantic classification of product reviews 2(3):519~528 google schola C. Ding / 2006 / Orthogonal nonnegative matrix t-factorizations for clustering / KDD ’06 :126~135 google schola C. Ding / 2005 / On the equivalence of nonnegative matrix factorization and spectral clustering / Proceedings of the SIAM Data Mining Conference :606~610 google schola C. Ding / 2008 / On the equivalence between non-negative matrix factorization and probabilistic latent semantic indexing / Computation Statistics and Data Analysis 52(8):3913~3927 google schola A. Esuli / 2006 / Sentiwordnet: A publicly available lexical resource for opinion mining / LREC06 3(2):417~422 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0