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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종석 (선진 기술연구소) 이정환 (선진 기술연구소) 권기연 (금오공과대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제28권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
60 - 69 (10page)
DOI
10.7315/CDE.2023.060

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The increasing consumption of meat products due to social impacts such as single-person households and COVID-19. Quality management of meat products typically focuses on color, flavor, and texture, but size is also an important factor. In this study, we propose a method for calculating the dimensions of meat products using point cloud data obtained from a depth camera. Currently, the management standards (measurement locations) are also based on the operator"s experience. In this study, we also propose product-specific management standards. The point cloud data obtained from the depth camera contains a lot of noise, which is removed through grid construction and point separation. Boundary points are extracted and product types are classified into circular, triangular and other types to calculate the length for the major and minor axis directions, as well as the thickness. The accuracy of the system is verified using precision-manufactured jigs, and its feasibility is demonstrated through its application to various products.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관리 기준
3. 계측시스템 구성
4. 치수계산
5. 정확도 검증
6. 적용 예
7. 결론
References

참고문헌 (8)

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