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저자정보
이상용 (경남연구원) 양인선 (경남연구원) 이진우 (경남연구원)
저널정보
경남연구원 중점정책연구 현안연구 [현안연구 2021-10] 빅데이터 전문인력 양성을 위한 교육 수요조사 분석
발행연도
2021.9
수록면
1 - 59 (59page)

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□ 연구배경 및 목적
○ 데이터를 통한 경제 창출이 사회 전반에 확산되고, 한국형 뉴딜정책의 한 축인 디지털뉴딜을 중심으로 관련 사업들이 활발하게 추진되고 있어 데이터를 다루는 전문인력의 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됨
○ 경남도는 2021년 1월 『빅데이터 활용 기본계획」을 수립하면서 지역의 데이터 전문인력 부족 해결을 위해 인력 양성 계획을 수립함
- 2025년까지 1,600명 규모(도청 · 시 · 군 250명, 경상남도 유관기관 225명, 경상남도 산업 1,125명)의 인력 양성을 목표로 수립함
- 경남도 2021년 7월 경상남도 빅데이터센터 개소를 추진하면서 빅데이터 준문인력을 양성할 수 있는 교육프로그램 운영 예정
○ 데이터 인력 수요는 증가하고 있으나 지역에 필요한 인재를 구하기에는 어려운 상황임. 따라서 지역 내 대학생, 데이터 직무 종사자, 예비 종사자등을 대상으로 교육 참여 의향, 의망 교육과정 등 교육 수요조사를 통해 효과적인 교육프로그램을 제공할 필요 있음
특히, 2021년 9월 예정인 경상남도 빅데이터센터 교육프로그램 운영에 있어 개인특성인 직업, 연령대 등을 고려한 맞춤형 교육프로그램을 제공하기 위해 분석 〮 연구함
□ 주요 광역시도 빅데이터 교육 현황 검토결과 시사점
○ 경남도민 대상 빅데이터 교육과정 신설 필요 및 니즈 파악을 통한 다양한 교육과정 설계 필요
○ 코로나 19와 경상남도의 특성상 시군별 원거리로 집합교육에 어려움이 발생할 여지 높음. 따라서 시간적 · 공간적 한계를 해소할 방안 검토
○ 기업에서 즉시 활용 가능한 실무중심 교육과정 개설
□ 교육 수요조사 분석
○ 경상남도 빅데이터센터 교육 참여 의향은 92.3%가 있는 것으로 나타나 응답자의 연령이나 빅데이터 관련 전공 및 업무 종사,, 빅데이터 관련 교육 경험 여부와 관계없이 참여 의향이 매우 높음
○ 빅데이터 교육 참여시 중요하게 생각하는 사항은 ‘교육내용’이 79.1%로 가장 높은 비율의 응답을 보였으며, ‘강사의 자질’(33.8%), ‘교육시간’(31.1%), ‘교육기관의 접근성’(29.5%) 등은 비슷한 수준으로 나타남
○ 교육과정에 사용되거나 교육하길 희망하는 분석도구(Tool)은 ‘Python’이 67.8%로 가장 높게 나타났으며, 다음으로 ‘R’ 38.5%, ‘SPSS’ 33.1%, ‘태블로’ 24.3%의 순으로 나타남
의망하는 빅데티어 교육 내용은 55.3%가 ‘분석사례를 통한 실무적용 교육’을 희망하였ㅇ며, 다음으로 ‘빅데이터 관련 통계 툴 활용 교육’ 24.9%, ‘빅데이터 기획 관련 교육’ 15.0% 등의 순으로 나타남
○ 희망하는 교육 기간은 5일이 33.8%로 가장 많았으며, 다음으로 3일 27.4%, 2일 18.4%, 1일 12.0% 등의 순임
○ 개설을 희망하는 교육과정은 ‘데이터 분석을 위한 기초통계’ 5.01%, ‘빅데이터 플랫폼의 이해’ 45.1%, ‘Python을 활용한 데이터 분석’ 41.7%, ‘인공지능과 빅데이터’ 40.4% 등의 순으로 나타남
□ 결론
○ 빅데이터 교육과정 수립 시 고려사항
-실무중심 교육과정 추진 및 온라인 교육 검토
- ‘교육내용’과 ‘강사의 자질’이 교육 참여 중요 요소임
- 범용적인 Python, R 활용 교육과정 수요 반영
- 분석사례 및 실무적용 교육내용 수요 반영
- 단기과정보다는 중기과정 선호도 반영
- 데이터 기초교육 및 플랫폼 구축에 대한 교육과정 요구가 높으로 개인 특성에 따른 맞춤형 교육과정 개설 필요
○ 세부 교육과정(안)으로 데이터 분석을 위한 이론 및 기초통계, 빅데이터 기획, Python(또는 R)을 활용한 데이터분석 과정을 제안함

목차

[표지]
[요약 및 정책함의]
[차례]
[Ⅰ. 연구개요]
1. 연구배경 및 목적
2. 연구범위
3. 연구방법
4. 연구한계
[Ⅱ. 빅데이터 교육 실시 현황]
1. 주요 광역시도 현황
2. 경상남도 현황
3. 시사점
[Ⅲ. 교육 수요조사 분석]
1. 데이터 개요
2. 분석결과
[Ⅳ. 결론]
1. 빅데이터 교육과정 수립 시 고려사항
2. 교육과정(안)
[참고문헌]
[붙임]

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