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자료유형
학술저널
저자정보
김지원 (LG CNS) 함보각 (그로비코리아) 이현의 (LG CNS) 최지웅 (그로비코리아)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제48권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
584 - 594 (11page)
DOI
10.7232/JKIIE.2022.48.6.584

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This paper introduces an optimization system for search engine marketing. The system involves two major deciding factors in search engine marketing, i.e., a keyword configuration and a bidding strategy, with a goal of maximizing various performance indicators such as the number of impressions, clicks, and conversions. To this end, we first present a keyword efficiency analysis model based on the data envelopment analysis. The model draws relative keyword efficiencies for target performance indicators, and it provides a keyword configuration guide to advertisers. Second, we present a multi-objective binary programming model to find an efficient keyword bidding strategy under multiple target performance indicators and a budget. Also, an iterative solution approach is developed to consider its multi-objective and non-linear nature. The developed system is applied to real-world operations, and it is shown that our system provides significant benefits in operational efficiency.
#Digital Marketing #Search Engine Marketing #Data Envelopment Analysis #Bidding Optimization

목차

1. 서론
2. 기존 연구
3. 키워드 효율성 분석
4. 키워드 입찰가 최적화
5. 적용 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Abhishek, V. and Hosanagar, K. (2013), Optimal bidding in multi-item multislot sponsored search auctions, Operations Research, 61(4), 855-873. google schola Banker, R. D., Charnes, A., and Cooper, W. W. (1984), Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, 30(9), 1078-1092. google schola Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E. (1978), Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. google schola Cholette, S., Özlük, Ö., and Parlar, M. (2012), Optimal keyword bids in search-based advertising with stochastic advertisement positions, Journal of Optimization Theory and Applications, 152(1), 225-244. google schola Emrouznejad, A. and Amin, G. R. (2009), DEA models for ratio data: Convexity consideration, Applied Mathematical Modelling, 33(1), 486-498. google schola

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