메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지민준 (이글루 커뮤니케이션즈) 박현희 (한국성서대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제8호
발행연도
2018.8
수록면
1,347 - 1,356 (10page)
DOI
10.7840/kics.2018.43.8.1347

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
검색 키워드의 가치는 대체로 검색어의 빈도수에 기반하여 산정되지만 검색 엔진에서는 검색 키워드에 대한 가격을 실시간으로 공개하지 않고 블라인드 경매 방식을 통하여 입찰하도록 구성한다. 결국 검색 키워드의 가격 예측을 위하여 수동적인 통계 방식으로 가격을 선정함으로써 원하는 최적의 순위에 도달하기가 어렵다. 또한 쇼핑의도를 포함하고 있을 가능성이 높을 것으로 추정되는 검색 키워드를 추출하여 순위를 집계하고 다시 가격을 예측하는 것은 자동 추출 방식이 아닌 이상 많은 인력의 필요와 비효율적인 작업을 하도록 만든다. 이 과정을 빠르고 효율적으로 수행하기 위한 자동화 방법론으로써 본 논문에서는 국내 최대의 검색 엔진에서 발생하는 검색 키워드를 수집하여 검색 키워드에 대한 최적의 순위를 예측하는 모델링 기법을 제안한다. 특히 머신러닝 알고리즘을 적용하여 각 기법별로 최적의 순위에 도달하는지에 대한 예측의 정확도를 비교 분석함으로써 자동화된 검색 키워드의 순위 예측 시스템의 구축을 위한 기법을 제시한다.
#Prediction #Machine learning #keyword #search engine #Tensor Flow

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 검색 키워드의 순위 예측을 위한 모델링 기법
Ⅳ. 실험 환경 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
K. Ren, W. Zhang, K. Chang, Y. Rong, Y. Yu, and J. Wang, “Bidding machine: Learning to bid for directly optimizing profits in display advertising,” IEEE Trans. Knowledge and Data Eng., vol. 30, no. 4, pp. 645-659, 2018. D. Agarwal, S. Ghosh, K. Wei, and S. You, “Budget pacing for targeted online advertisements at Linkedin,” in Proc. 20th ACM SIGKDD Int. Conf. Knowl. Discovery Data Mining, pp. 1613-1619, 2014. Google, The arrival of real-time bidding and what it means for media buyers, Google White Paper, 2012. H. Cai, et al., “Real-time bidding by reinforcement learning in display advertising,” in Proc. 10th ACM Int. Conf. Web Search Data Mining, pp. 661-670, 2017. O. Chapelle, “Offline evaluation of response prediction in online advertising auctions,” in Proc. 24th Int. Conf. World Wide Web Companion, pp. 919-922, 2015.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

데이터 기반 의학에서 의료 인공지능의 활용사례
박승균 ie 매거진 2019 .03
주제어 네트워크분석으로 살펴본 건축·도시 분야 정책과 연구간 관계
송유미 ,  이은석 한국도시설계학회지 도시설계 2018 .12
키워드 네트워크 분석을 활용한 과학기술동향 분석
박주섭 ,  김나랑 ,  한은정 한국산업정보학회논문지 2018 .04
딥러닝 프레임워크의 비교 : 티아노, 텐서플로, CNTK를 중심으로
정여진 ,  안성만 ,  양지헌 외 1명 지능정보연구 2017 .06
대통령 지지도 변화요인에 대한 연구 : 한국의 대통령 지지율 변화를 설명하기 위한 이론적 모형의 탐색적 구축
전용주 21세기정치학회보 2006 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0