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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
구자석 (현대모비스) 박민수 (현대모비스) 이경민 (현대모비스)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2022년 학술대회
발행연도
2022.11
수록면
599 - 604 (6page)

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Keyword network analysis is the process of investigating network structures in the keyword data using graph theory. In this study, keyword network analysis was conducted on 862 papers presented at the spring conference of the Korean Society of Mechanical Engineers for the past 5 years. Network associations between authors were analyzed using author information. And using the paper title, the frequency of the research keywords and the degree of correlation between the keywords were analyzed. Five large research groups were identified. There are groups where many students gather around a professor, and groups where researchers conduct joint research. Noun and adjective keywords were extracted through morpheme analysis, and the frequency of simultaneous occurrence of a keyword pair in one paper title was confirmed. Keywords were clustered according to network modularity, with the top 5 clusters accounting for 70% of the total data. Through the two-mode keyword network analysis between the researcher and the title keyword, each research field and research networking were confirmed. According to the proposed keyword network analysis procedure, it is possible to identify trends in various research fields from the titles of the paper, identify key researchers, and identify researcher networks.
#사회 연결망 분석(keyword network analysis) #신뢰성(reliability) #연구동향(research trends) #네트워크 중심성 (centrality) #형태소(morpheme)

목차

Abstract
1. 서론
2. 네트워크
3. 분석 데이터
4. 저자 네트워크 분석
5. 논문 제목 키워드 네트워크 분석
6. 저자-논문 2 모드 분석
7. 결론
참고문헌

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