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저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제16권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
447 - 459 (13page)

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After reading a document, people construct a concept about the information they consumed and merge multiplewords to set up keywords that represent the material. With that in mind, this study suggests a smarter and moreefficient keyword extraction method wherein scholarly journals are used as the basis for the establishment ofproduction rules based on a concept information of words appearing in a document in a way in which authorprovidedkeywords are functional although they do not appear in the body of the document. This study presents anew way to determine the importance of each keyword, excluding nonrelevant keywords. To identify the validityof extracted keywords, titles and abstracts of journals about natural language and auditory language were collectedfor analysis. The comparison of authorprovided keywords with the keyword results of the developed systemshowed that the developed system was highly useful, with an accuracy rate as good as up to 96%.

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H. Kimoto / 1991 / Automatic indexing and evaluation of keywords for Japanese newspapers / IEICE Transactions on Information and Systems 74(8):556~566 google schola H. Kimoto / 1992 / Automatic indexing of an integrated large scale text database and its evaluation / IPSJ SIG Technical Reports 92(71):73~81 google schola H. Suzuki / 1993 / Examination of keyword extraction using thesaurus in Japanese text / IPSJ SIG Technical Reports 93(101):73~80 google schola K. Uchiyama / 1991 / Development of an automatic keyword-extracting system on the basis of content analysis and an application system / IPSJ Research Report Database System 1991(65):151~160 google schola M. Okumura / 1999 / Automated text summarization : a survey / Journal of Natural Language Processing of Japan 6(6):1~26 google schola

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