인공지능 기반의 자율형 교통정보 응용에 대한 연구

오암석

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자료유형: 학술저널

저자정보: 오암석 (동명대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제26권 제6호

발행연도: 2022.6

수록면: 827 - 833 (7page)

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본 연구는 교통정보를 수집하기 위한 검지기와 돌발 상황 검지에 사용되는 다양한 알고리즘들의 분석을 통해 기존 교통정보 수집체계의 한계를 극복하여 심각도가 높은 2차 교통사고를 예방하고자 한다. 즉 본 연구는 2차 교통사고를 유발하는 돌발 상황과 기존 교통정보 수집체계를 분석하고 그에 알맞은 2차 교통사고의 선제적 예방이 가능한 솔루션 및 도로 전 구간에 대한 정확한 정보수집이 가능한 지능화된 새로운 교통정보 수집 및 전달체계를 제시한다. 실험결과 데이터 전송 신뢰도는 95% 기준 97%를, 데이터 전송 속도는 1000㎳ 기준 평균 209㎳, 네트워크 장애복구 시간은 120sec 기준 50sec의 목표치를 달성하였다.

#검지기 #돌발 상황 검지 알고리즘 #교통정보 수집체계 #2차 교통사고 #예방 #Probe #Unexpected situation detection algorithm #Traffic information collection system #Second traffic accident #Prevention

참고문헌 (8)

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