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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 130 - 138 (9page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.2.130
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초록· 키워드
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CCTV는 실내·외의 보안 감시를 위해 매우 중요하므로 설치 수를 증가시키는 추세이다. 하지만 CCTV 설치 비용이 높기 때문에 도심의 주요 위치에 배치하기 한계가 있으며, 야간의 어두운 곳에서는 성능이 저하되는 단점이 있다. 따라서 본 논문은 CCTV의 실외 야간 보안 감시 성능 저하를 보완할 수 있는 마이크로폰 배열 기반 이상 음원 탐지 시스템을 개발하였다. 제안한 시스템은 마이크로폰 배열과 카메라를 이용하여 음향 신호와 영상 신호 정보를 실시간 수집하고, 다채널 마이크로폰을 빔형성하여 음향의 위치를 추정하며, 추정된 음원 위치를 영상정보에 통합함으로써 음향정보를 시각화한다. 또한, 발생한 음원의 위치에 해당하는 음향정보를 딥 러닝 음향 분류 기법을 사용해 이상 음원 여부와 이상 음원 종류를 판별하였다. 제안한 시스템의 성능은 실내·외의 다양한 실험 환경에서 검증하였고, 실험결과 음향 위치 추정 및 시각화 성능은 실내 약 2m, 야외 약 9m 이상 거리부터 성능 저하를 보였으며, 이상 음원 분류 성능은 이진 분류 평균 99.5%의 정확도를 보이고, 6가지 이상 상황 분류는 97.6%의 정확도를 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 마이크로폰 배열 기반 이상 음원 탐지 시스템
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
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