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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양혜승 (전남대학교)
저널정보
한국방송학회 한국방송학보 한국방송학보 제36권 제3호
발행연도
2022.5
수록면
5 - 45 (41page)

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포털 뉴스에서 사회적 소수자를 향한 혐오성 댓글이 범람하고 있어 사회적 우려를 낳고 있다. 이에 이 연구는 네이버뉴스에서 범죄뉴스 2,974건을 추출하고 전체 댓글(130,539개) 속에서 여성, 이주민, 노인 혐오성 댓글을 추려냈다. 이어 텍스트 마이닝을 동원하여 표적집단별 혐오성 댓글의 빈출단어와 주요 주제를 고찰했다. 그 결과, 여성 혐오성 댓글(2,303개)에서 ‘페미’, ‘한녀’, ‘맘충’, ‘메갈’ 등이 상위 빈출단어로 나타났고, ‘여성은 이기적이며 열등하다는 인식 기반 혐오’, ‘여성은 꽃뱀이라는 인식 기반 혐오’, ‘기혼여성과 페미니스트 활동에 대한 혐오’, ‘각종 정책이 남성 차별적이라는 인식 기반 혐오’ 등 네 가지 주제가 도출되었다. 이주민 혐오성 댓글(871개)에서는 ‘조선족’, ‘짱개’, ‘동포’, ‘베트남’, ‘추방’ 등이 상위 빈출단어로 나타났고, ‘중국동포는 동포가 아니라는 배타적 혐오’, ‘외국인 노동자와 난민 추방을 주장하는 혐오’, ‘동남아 결혼이주여성 비하 관련 혐오’ 등 세 가지 주제가 도출되었다. 노인 혐오성 댓글(184개)에서는 ‘틀딱’, ‘꼰대’, ‘태극기’, ‘부대’ 등이 상위 빈출단어로 나타났고, ‘노인은 정치적으로 극단 보수일 거라는 인식 기반 혐오’, ‘기성세대를 꼰대로 간주하는 세대 갈등형 혐오’, ‘노인을 사회적으로 배제되어야 할 존재로 간주하는 혐오’ 등 세 가지 주제가 도출되었다. 이러한 결과의 시사점과 더불어 혐오표현에 대한 사회적 대응 방안 등을 논의했다.
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목차

1. 연구의 배경 및 목적
2. 기존 문헌 고찰
3. 연구방법
4. 연구 결과
5. 논의
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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