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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배소현 (영남대학교) 김동진 (영남대학교)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.28 No.5(Wn.142)
발행연도
2022.5
수록면
104 - 113 (10page)

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In this study, we explored keywords and latent topics related to food service industry during the COVID-19 pandemic by examining the posts on blogs, online forums, and news articles on Naver, Daum, and Google. In times of global crises such as the current COVID-19, it is useful to look into people’s honest opinions and thoughts, as well as traditional social research, that are timely offered through social networks. Key terms used for web crawling were “food industry” or “restaurant industry” from October 17, 2020 to October 17, 2021. After removing inaccurate and irrelevant words, we analyzed 9,338 online posts using TF-IDF values and topic modeling with latent Dirichlet allocation. Based on the results, five topics are identified: (1) consumer orientation, (2) coping with environmental change, (3) marketing by generation, (4) prices increase, and (5) ESG initiatives. This study contributes to the literature by revealing that COVID-19 has influenced on various domains of food service industry including health, safety, technology, delivery, employment, and environment using LDA topic modeling. In addition, operational contributions are provided according to the study results.
#Food industry trends #COVID-19 #Social big data #Topic modeling

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 연구방법
4. 연구 결과
5. 요약 및 논의
REFERENCES

참고문헌 (44)

참고문헌 신청
Blei, D. M., & Lafferty, J. D. (2009). Text mining. London, United Kingdom: Chapman and Hall/CRC. google schola Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. The Journal of Machine Learning Research, 3(1), 993-1022. google schola Cho, H. B. (2021). An analysis of trend changes in online shopping malls pre-and post COVID-19 pandemic using topic modeling analysis techniques focusing on big data in news for 2019-2020 (Master’s thesis). Soongsil University. google schola Cho, Y., & Han, J. (2018). A study on food service consumers’ awareness of hotel and restaurant using social big data analysis. Journal of Foodservice Management Society of Korea, 21(5), 121-139. google schola Choi, H. G. (2021). An exploratory study on local community food issues in the context of COVID-19: Focusing on social gig data. Journal of the Korea Contents Association, 21(8), 546-558. google schola

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