코로나19 팬데믹 전후의 항공 서비스품질 인식 비교: 토픽모델링 및 의미연결망분석을 중심으로

강정민; 이병주

doi:10.31336/JTLR.2021.9.33.9.257

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강정민 이병주

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제33권 제9호(통권 제169호)

발행연도: 2021.9

수록면: 257 - 276 (20page)

DOI: 10.31336/JTLR.2021.9.33.9.257

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This study investigates service quality perceptions of airlines before and after COVID-19 pandemic using topic modeling and semantic association analysis. To this end, this study was conducted by collecting customer’s reviews of 4 airlines selected by TripAdvisor, and total 15,716 reviews were collected. The data was followed by text preprocessing, LDA (latent dirichlet allocation) using Python, then semantic association analysis by Python and Gephi. Through LDA, one of the topic modeling methodologies was confirmed that ground service, in-flight service, service consistency, frequent-flyer, business class, connection, entertainment, reservation, food and beverage, legroom, human service, and economy class were the topics before the COVID-19 pandemic. After the COVID-19 pandemic, the topics were selected as reservation service, human service, quarantine, ground service, seat class, refunds, and changes. In addition, we found that words related to in-flight service such as flight, class, service, food, and seating were strongly linked before the COVID-19 using semantic association analysis. But after the COVID-19 pandemic, the quality of ground service related to ticket reservation, refund, cancellation was important.

#코로나19(COVID-19) #항공사(Airline) #서비스 품질(Service Quality) #토픽모델링(Topic Modeling) #의미연결망분석(Semantic Association Analysis)

참고문헌 (31)

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남승주 / 2019 / LDA 토픽 모델링을 활용한 항공승객 유형 별 특성 분석 / 경영과학 36(3):67~85

박경렬 / 2017 / 네트워크 텍스트 분석을 활용한 역대정부별 관광정책연구 분석 - 한국문화관광연구원 정책연구를 중심으로(1993~2015년) - / 관광학연구 41(2):163~183

박경렬 / 2019 / 텍스트 마이닝을 활용한 DMZ관광 이슈의 토픽 모델링 분석 / 관광레저연구 31(4):143~159

박경렬 / 2019 / 빅데이터를 활용한 사드 배치 전후 중국관광객의 한국관광 인식 변화 비교: 의미 연결망 분석을 중심으로 / 관광레저연구 31(2):25~43

박수경 / 2019 / 토픽 모델링을 통한 공유숙박업의 이슈 분석: 뉴스 데이터를 중심으로 / 관광레저연구 31(7):209~229

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