메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김대석 (공주대학교) 박우식 (공주대학교)
저널정보
한국교육방법학회 교육방법연구 교육방법연구 제35권 제2호
발행연도
2023.5
수록면
223 - 240 (18page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 교육부가 2022 개정 교육과정을 준비하면서 다양한 의견 수렴을 반영하기 위하여 실시한 국민 참여 온라인 토론방의 내용 중 ‘학교교육과정에서 강화되어야 할 교육’을 중심으로 주요 주제 토픽을 분석하였다. 설문방식은 학교교육과정에서 강화될 영역에 대하여 의견을 자유롭게 기술하는 방식이다. 잠재적 디리클레 할당모형(LDA)는 토픽모델링에 많이 사용되는 알고리즘이며 비정형 텍스트에서 토픽을 추출하기 용이하다. 분석도구로 Python konlpy 라이브러리, R의 lda, LDAvis 라이브러리를 이용해 LDA 분석을 하였다. 연구결과로서 복잡도(perplexity) 변화율과 토픽간 거리 지도에 기반한 최적의 토픽 개수(best k)는 6개로 분석되었다. 6개 토픽의 주요 주제와 내용을 분석하면 크게 2가지로 구분되는데, 첫째는 미래사회를 대비하여 개정 교육과정에서 강화될 필요가 있는 영역에 대한 요구(토픽)로서 여기에는 인공지능 교육 강화, 디지털 역량 및 문제해결 역량 강화, 정보교육의 강화와 개선이 포함된다. 토픽 1, 2, 5가 여기에 해당된다. 둘째는 현재의 삶과 인성 회복을 위하여 2022 개정 교육과정에서 강화될 필요가 있는 영역에 대한 요구(토픽)로서 여기에는 진로 및 직업교육 강화, 인성·민주시민· 인권교육의 강화, 행복한 삶을 위한 가정교육 확대 등이 포함된다. 토픽 3, 4, 6이 여기에 해당된다. 국민 참여 의견조사가 조사에만 그치지 않고 본 연구를 통하여 도출된 토픽들이 교육과정 실행에 반영되기를 기대한다.
#2022 개정 교육과정 #학교교육과정 #교육과정 요구 분석 #토픽모델링 #잠재적 디리클레 할당모형 #2002 revised curriculum #school curriculum #curriculum needs analysis #topic modeling #latent dirichlet allocation(LDA)

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0